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例如，在顯微鏡下查看代碼時，第一個代碼塊的計算時間是否比第二個代碼塊的計算時間多？代碼塊1： method1() { do something; call method2; } method2() { do something simple like assign a variable value; } 代碼塊2： method1(){ do something; do so

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在r中使用for循環應用最佳函數

我寫了一個最大似然函數的簡單函數，並希望此函數根據其參數的不同值使用for循環給出不同的結果。這就是我的函數包括基於for循環的表達式。我的功能運行良好，結果保存在列表中。然後，由於我有兩個不同的結果，我想基於我的函數的每個部分將optim函數應用於我的函數。例如， ff <- function(x,mu=c(2,0.5),sd=c(0.2,0.3)){ out <- vector("l

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優化圖中節點間的連接

我正在研究一個可以簡化爲圖優化問題的問題，如下所示。給出了一組彩色節點。給出了一組關於來自節點的成本貢獻的規則。 Ex。如果紅色節點未連接時，成本是100 如果紅色節點連接到紅色節點，成本是10 如果紅色節點連接到藍色節點，成本爲20 任何節點最多隻能有4個連接。的問題是優化連接（頂點），使得總成本最小化，並且最終圖形服從規則。我想知道如果這個問題，也許以某種其他方式，已知。如果是這樣，

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在函數處理函數中使用數組參數

我在找到解決問題的方法時遇到問題。是否有可能在str2func中使用數組作爲參數？示例： A='@(X)10+(X(1)-2)^2+(X(2)+5)^2'; y=str2func(A); y(someArray); 其中X陣列1x2;

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上大數目計算

失去精度具體來說，我現在在做的計算如下 Math.Pow(1527768,7)%7281809; 我知道這個問題的答案是1010101，然而，這並不是我收到了答案。我相信這是因爲我在Math.Pow()中失去了精確度。我知道BigInteger，我知道這可行，但System.Numerics在我正在使用的環境中不可用（我無法以任何方式更改環境，因此，現在假設BigInteger不在問題中）。

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nloptr：在進行優化時，lbfgs（）是否需要顯式提供梯度函數？

在nloptr包中，像lbfgs()這樣的函數似乎需要梯度函數。但如果我不提供漸變功能，它們也可以工作。我的問題是：nloptr自動計算梯度函數，還是做lbfgs()這樣的函數只是不需要梯度函數？如果目標函數非常複雜，nloptr可以自動計算梯度函數，還是必須由用戶提供？ library(nloptr) ## example for auglag() x0 <- c(1, 1) fn

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從R調用這個C函數（libqp_gsmo.c）的方法是什麼？

我有大規模的QP問題，所以我在R中使用Gurobi優化器。但是，我希望使用廣義順序最小優化算法，但我無法在R軟件包中找到它。所以我試圖調用這個C函數，但失敗了。如何從R調用這個C函數？ #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #inc

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從抽象pyomo模型

我試圖創建Pyomo 5.1.1抽象模型實例化一個具體的模型，然後使用Python內的值來填充它（即不使用AMPL文件）。我基本上遵循Pyomo documentation example，但我得到「恆定客觀檢測」。 import pyomo.environ as oe model = oe.AbstractModel() model.I = oe.Set() model.J = oe.Se

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用於確定特定價格的最佳酒店的算法

我正在開發旅行建議應用程序，其確定旅行者的最佳旅行選項，例如運輸方法，特定預算金額下的住宿類型。我正在嘗試開發一種確定最佳房間的算法，旅遊者可以在一系列酒店中以特定價格購買旅程。酒店可能會有正常，豪華和超豪華的房間，每個房間都有不同的價格。我想獲得特定金額的最佳設施。任何人都可以給我一個想法來開發這個。謝謝。

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在MATLAB

查找經由整數規劃的最優二進制矩陣我試圖實現在optimal binary matrix溶液用Matlab函數intlinprog到測試輸入作爲在下面的代碼 a=[450;400;250;200]; % test input b=[750;500]; % test input n = 4; % length of a m = 2; % length of b oness=ones(m,