matrix

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我想呈現給定的字符串作爲灰度圖像，隨後對其執行一些簡單的操作。我知道text()函數。不幸的是，這需要打開圖形設備。爲了我的目的，將灰度圖像直接存儲在矩陣中會更加方便和高效。獲得給定字符串渲染灰度圖像矩陣表示的有效方法是什麼？

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這些數據轉化爲矩陣形式，我寫了代碼，按照以下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { #define SIZE 1000 FILE *fp = NULL; int i = 0; size_t bytes = 0; if ((fp

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查找中心點給定距離矩陣

我有一個矩陣（真的是一個加載的圖像），其中每個元素是距離某個未知中心點的L2距離。下面是一個簡單的例子 A = [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] [1.0000 0.0000 1.0000 2.0000] [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] 在這種情況下，中心在明顯座標（1,1）（索引A [1,1]中的0索引矩陣或2D陣列

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Double [，]，inversion C＃

我做了一個程序，在那裏我必須計算線性迴歸，但是我被卡在了矩陣的反轉中。我 Double[,] location = new double[3,3] 然後我充滿了數字，但我不知道，如何計算它的逆矩陣像線性代數。我在網上搜索了一個解決方案，但是有一些Matrix類，我不知道如何將我的Double [，]轉換爲。那麼，你知道一些優雅的方式來反演Double [，]就像線性代數中的矩陣求逆嗎？

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如何使用R

按順序執行3列矩陣中的行平均值我有一個維度爲100x300的矩陣，其中我想通過對每列3列進行平均將列數300減少爲100列， 3，成爲新的第1列，第4-6欄成爲新的第2欄，等等。所以，我的100x300矩陣成爲100x100矩陣。矩陣還挺喜歡 A <- matrix(rexp(30000, rate=.1), ncol=300) 我想是這樣的rowMeans(A, 3)可惜不能正常工作。任何

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將兩兩類別組合在一起

我目前正在使用一個數據集來顯示貸款的目的是貸款和每個貸款的相關貸款等級。該數據集被稱爲loancase和列的一個是目的而另一列是級。下面我有矩陣，它是按比例配對填充的。每行應該達到100％，這意味着每個條目都是該特定等級的比例。例如，行[Car，]可能看起來像20,20,0,0,20,0,0 40. 請注意，當前數據佔位符是NA，我試圖用一個向量列出每個所需的條目。 matrix(data =

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MATLAB通過矩陣非單RHS尺寸

我由空數組和行循環要通過每一行循環： theta = zeros(500,20); for i=1:100 ... y = x*theta(i,:)'; ... end 因此，對於每個i我想使用的第i個行矢量，但我m得到錯誤說「賦值有更多的非單實例rhs維度比非單實例下標」

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數據框中使用tapply變成零到NAS

我需要一個數據幀轉換爲基質，我使用下面的代碼矩陣的變換： LoggAbundTGLMSOagg <- tapply(AbundTGLMSOagg$occurrence,list(AbundTGLMSOagg$plot,AbundTGLMSOagg$species),mean) 我得到所需的矩陣格式，但零變成來港定居。使用tapply（），我如何保留零？我可以寫一個CSV文件 write.cs

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vectoriced範數/矩陣乘法

我具有由基質sigma sigma <- matrix(c(1,0.5,0,0.5,1,0,0,0,1),3,3)) 描述爲了計算向量的範數我計算 t(x) %*% sigma %*% x 這對於一個矢量例如正常工作範數x = 1:3。但是我想計算許多載體的規範，同時，這也是我有 x <- t(matrix(rep(1:3, 10),3,10)) （當然充滿了不同的條目）。有沒有辦

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模板的矩陣模板

我想實現一個簡單的矩陣類模板我想實例化它像矩陣（data1，..，dataN）基本上我想定義一個模板類，它需要2個unsigned int作爲模板參數，並使用初始化列表來推斷含權的數據的類型，現在我寫了這個簡單的開始： template<size_t N, size_t M> class Matrix { public: template<typename ...T>