multi-index

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    比方說,我有以下多指數大熊貓據幀: A B Date Code 01-01-2017 s1 1 2 s2 3 1 01-02-2017 s1 2 2 s2 3 3 不同於什麼討論here,我不希望.diff(1)上具有相同日期的值進行操作並在每個新的日期復位,我想而不是.diff(1)提供以下輸出: A B Date Co

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    我是一個編程新手,但目前與數據框一起工作。我試圖將當前的數據框疊加到特定的「設計」上。目前我正在處理更大的文件和大量的數據。不過,我無法根據自己的需要堆疊()我的數據,而且形狀總是一團糟。我需要幫助如何定義多重索引,創建更多層次。 我希望你能幫助我,我粘貼一個例子 我從我的代碼獲得(前堆()): Exports NaN NaN NaN Net Exports NaN NaN 0 T

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    我有一個多指標以下數據框: dates = pd.date_range(start='2016-01-01 09:30:00', periods=20, freq='s') df = pd.DataFrame({'A': [1] * 20 + [2] * 12 + [3] * 8, 'B': np.concatenate((dates, dates)), 'C':

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    返回最高值,讓我們考慮定義爲跟隨大熊貓數據幀: from decimal import Decimal from pandas import Timestamp dic={'volume': {('CSC', Timestamp('2016-08-05 00:00:00'), 'CSCF7'): Decimal('13'), ('CSC', Timestamp('2016-08-05

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    讓我們考慮下面的熊貓數據框: from pandas import Timestamp dic={'volume': {('CSC', Timestamp('2016-08-06 00:00:00'), 'CSCF7'): 0, ('CSC', Timestamp('2016-08-07 00:00:00'), 'CSCG7'): 0, ('CSC', Timestamp('

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    是否可以使用多層列和標題創建數據框?像這樣: C bar bar D left right A B foo up 1 2 foo down 3 4 其中A & B是列名組FOO &上升/下降,和C & d是行名字該組杆&左/右。 我可以創建列多指標沒有問題df.set_index(['A', 'B']),但然後獲得['C', 'D']跨行排序證明是困難的。

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    我有一個多索引熊貓數據幀data其索引ID和Frequency(Hz),和列名稱Angles。對於每個ID數據組,Frequency指數範圍爲4至1000的4 Angles 1 2 3 4 \ ID Frequency 11111 4.0 2.1 5.4 3.1 6.4 8.0 1.1 7.9 4.5

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    我可以將兩個DataFrames df1 & df2連接成一個df,但我無法得到我需要的「堆棧」結構 - 請參閱附加圖像。 我如何讓df1 & df2結合共享一個像「堆棧」結構中的DateTimeIndex?

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    我在探索MultiIndex,但由於某些原因,非常基本的索引不適用於我。 索引: In [119]: index Out[119]: MultiIndex(levels=[[u'Group 1', u'Group 2'], [u'A01', u'A02', u'A03', u'A04']], labels=[[0, 1, 0, 0], [0, 1, 2, 3]], nam

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    我有一個時間系列DataFrame df1,其價格位於股票行中,通過將df1與其他3列共享相同DateTimeIndex的df1連接在一起創建新的DataFrame df2,如下所示: 現在我需要建立股票名稱爲「股權(42950 [FB])」,成爲其下的新報頭和嵌套3個欄目,並有股票的價格取代「closePrice」列中的值。 如何在Python中實現這一點?