multi-index

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我有以下數據框： df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,3,27).reshape((9,3)),\ index= [['KH','KH','KH','KH','KH','KH','KH','KH','KH'],\ ['AOK','AOK','AOK','DOK','DOK','DOK','ROK','ROK','ROK'],\

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如何總結值的範圍在基於一系列的一列由多指標

我很好，真正對這個我有一個多指標數據框，看起來像這樣 data index1 index2 0 1 8 2 7 3 6 4 9 1 1 3 2 4 3 3 4 6 2 1 5 2 5 難倒定義 ....等等我試圖從index2的值範圍中爲每個index1對來自數據列的

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的毗連2個dataframes和創建索引的多指標

我有 2 DataFrames df_1和df_2是： df_1 = pd.DataFrame({"A1":"1", "A2":"2", "A3":"3"}, index=[2411]) df_1.index.name = "i_1" df_2 = pd.DataFrame({"B1":"4", "B2":"5", "B3":"6"}, index=[123122]) df_2.index.

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加入/合併兩個熊貓數據框並將列用作多指標

我有兩個數據框，其中包含按日期分類的KPI。我想合併它們並使用多重索引，這樣每個KPI可以輕鬆地與其他兩個df進行比較。像這樣：我試圖給每個KPI提取到一個系列，因此（DF1，DF2），然後重命名該系列採用pd.concat的關鍵參數串聯過，但是這似乎沒有工作。任何幫助將不勝感激。

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大熊貓多指標數據框中刪除行

我Multiiindex DF如下： tuples = list(zip(*[['a', 'a', 'b', 'b'], ['c', 'd', 'c', 'd']])) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['i1', 'i2']) df = pd.DataFrame([5, 6, 7, 8], index=index[:4], co

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在多指標與多指標刪除重複指數無論爲了

舉一個簡單的pd.Series： #create the multiindex and data mult = pd.MultiIndex.from_product([[1,2,3],[1,2,3]],names=['factor1','factor2']) data = np.arange(1,4)*np.arange(1,4)[:,np.newaxis] #create the ser

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熊貓中的多重索引

我有下面的Pandas dataframe。它在「段名稱」和「變量」列中具有兩級索引。 mean seg1 daily_time_spend_on_sight 25 age 36 area_income 1250 clicked_on_ad 250 seg2 daily_time_spend_on_sight

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子選擇多指數大熊貓數據幀來創建多個子集（使用字典）

我有類似下面這樣的數據集： df_lenght = 240 df = pd.DataFrame(np.random.randn(df_lenght,2), columns=['a','b']) df['datetime'] = pd.date_range('23/06/2017', periods=df_lenght, freq='H') unique_jobs = ['job1','job

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多指標大熊貓數據幀的字典

我有一個數據幀如下： raw_data = {'regiment': ['Nighthawks', 'Nighthawks', 'Nighthawks', 'Nighthawks', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Scouts', 'Scouts', 'Scouts', 'Scouts'], 'company': ['1

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如何篩選多索引數據框上的日期

我正在尋找一種方法來按星期幾和/或選定日期篩選多索引數據框。假設我需要查詢到select only mondays; 另一個查詢，其中我想select all days except monday and friday; 第三個查詢選擇日期輸入列表中的數據，如select all dates in ['2015-05-14', '2015-05-21', '2015-05-22']; 最後，查詢