nan

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我似乎無法讓我的功能正確.....這是一個學費計算器。此時住宿和學期無關緊要。這只是信用額度*信用成本，但它會一直返回NaN。 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html

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Kendo SaveAsExcel nan

我正在生成電子表格，有時數據以NaN形式出現。不是問題但是，當我「SaveAsExcel」，並去Excel 2016中打開電子表格時，我得到了「我們發現了'reportname'中的一些內容存在問題。您是否希望我們嘗試恢復儘可能多的內容如果您信任本工作手冊的來源，請點擊是「單擊是，我得到Excel可以打開以下文件：」已修復的記錄：來自/ xl /工作表/ sheet1.xml部分「和指向

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NaN的錯誤和不工作的。減去

計算器鏈接：http://357682.cmd16a.cmi.hanze.nl/rekenmachine/calc.html 我想建立一個使用計算器HTML，CSS和JS，但我不能讓它正常工作。有2（事實上是3）事情出錯了。第一個是減法。當我輸入'4-2'時，結果是'6'而不是2，我不知道爲什麼。除此之外，當我做'4 * 2'或'4/2'（所以乘法和除法）它輸出NaN。我不知道我的代碼中出了什麼

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平均忽略沿着在NumPy的陣列列的NaN而不使用numpy.nanmean

我有一個numpy的陣列類似如下： x = array([[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ nan, 8., 9.]]) 和我想要計算各列的均值。如果我使用np.mean(x, axis=0)，那麼我得到nan作爲第一列的平均值，並使用x[~np.isnan(x)]過濾掉nan值將數組變爲1D數組。我需要使用numpy的一箇舊版本，所

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預計身份是否會返回與其論點不同的東西？

下面是一個例子，其中調用identity更改返回的值，這似乎表明文檔字符串「返回其參數」。並非完全正確： (let [x Double/NaN] (identical? x x)) ;=> false (let [x (identity Double/NaN)] (identical? x x)) ;=> true 這是預期嗎？或者它與某種程度上的identity功能有關嗎？

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忽略NaN的移動平均值

我正在嘗試計算矩陣多列上的移動平均值。在閱讀了一些關於stackoverflow的答案之後，即this之一，似乎filter函數是要走的路。但是，它不會忽略NaN元素，我想這樣做會忽略NaN元素的本質，函數nanmean。以下示例代碼： X = rand(100,100); %generate sample matrix X(sort(randi([1 100],1,10)),sort(rand

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組值在間隔

我有一個包含零，一和np.nan一個熊貓系列contaning np.nan： import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.Series([ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, np.nan, np.nan, 1]) df1 Out[6]: 0 0.0 1 0.0 2 0.0 3 0.0 4

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Inf和NaN如何實現？

作爲數學概念，我很清楚inf和nan究竟是什麼。但我真正感興趣的是如何在編程語言中實現它們。在Python中，我可以在運算和條件表達式中使用inf和nan，像這樣： >>> nan = float('nan') >>> inf = float('inf') >>> 1 + inf inf >>> inf + inf inf >>> inf - inf nan 這將導致我相信，蟒

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獲取Nan錯誤SSRS

獲取NaN錯誤。我原來的說法是： =SUM(Fields!Outstanding_Commitments.Value/Fields!Conversion.Value, "Cost") 得到NaN的錯誤後，我改變了我的代碼如下： =IIF(Double.IsNAN(SUM(Fields!Outstanding_Commitments.Value/Fields!Conversion.Value,

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忽視NaN時，三維陣列

我正在使用Matlab 2016a;我試圖在第三維方向去趨勢化三維數組，但是在那裏有缺失的值。由於位置與地理位置相關，所以值保持在陣列中的相同位置是非常重要的。在這張圖片中，假設第2頁的NaN位於隨機位置，但第1頁和第3頁有完整的數據。沿着第三維方向，一些向量將有三個數據點，一些將有兩個。我需要能夠使用所有可用的值沿第三維去趨勢。如果我要查看detrended第1頁或第3頁的值，則不應該有缺失值