nan

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    在繼續之前,我想說這是我第一次來這裏,我不知道事情如何工作,所以請請原諒我的錯誤。 編譯時(源代碼如下)除了等於-1的float disp的內容外,一切正常。#QNAN0。對此有何幫助?提前致謝。代碼的某些部分不完全像開關櫃結構。請暫時(除非它影響結果)。 對於C程序的源代碼: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> float moneyup(float

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    例如, 我有這樣一些數據: column = pd.Series([1,2,3,np.nan,4,np.nan,7]) print column 執行的命令,結果是這樣的: 0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN 4 4.0 5 NaN 6 7.0 現在我想知道每個NaN值之前的第一個值是什麼,例如在第一個NaN之前的第三個值。而4.0是第二個NaN值之前的結果。熊貓

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    當GNU編譯器在無限值上打印inf時,我可以將其更改爲不同的輸出嗎? #include<stdio.h> { float runs = 40.0; float wickets = 0.0; printf("Average = %.2f(/*This is the place where I want to print NA instead of inf*

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    我試圖寫一個腳本來從Excel文件中讀取文本列,檢查內容,然後將另一列(數字)的單元格的內容寫入其他Excel文件。 function [ output_args ] = export3(filename,cellranges) %UNTITLED2 Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here [~,

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    由於numpy.nan是python中特殊的float類型,我有一個pandas.Dataframe,有些列由整數和Nan組成。正如我們所知,這些列將是float數據類型。我想將pandas.Dataframe.to_csv(一個CSV文件)複製到數據庫中。但是由於CSV中的那些列是浮點數據類型(即使我在.to_csv中將它們轉換爲浮點數,我甚至會在熊貓中爲它們設置'object'類型),但是DB

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    我想計算一些數據(包括NaN)的幾何平均數,我該怎麼做? 我知道如何計算與NaN的平均值,我們可以使用下面的代碼: import numpy as np M = np.nanmean(data, axis=2). 因此,如何用幾何平均值辦呢?

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    我有一些麻煩與NaN值在我的數組。 我可以顯示該表,但在減少操作後(代碼在底部),當我想顯示實際值時,我得到所有NaN。我不知道如何解決這個問題。我感謝任何幫助。 的script.js [![var result = "<table border=1>"; for (var i = 0; i < wymiar; i++) { result += "<tr>";

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    我使用了一個函數(ndegree_poly),它得到一個張量和一個權重數組,並根據它們計算多項式的結果。代碼看起來很直截了當,但是當度數增加或函數重複多次時,結果張量包含一堆nans和infs。 infs是合理的。但是,如果數字變得非常小,它們不應該變成零而不是南? import tensorflow as tf function_degree = 10 def ndegree_poly(

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    我有一個非常簡單的熊貓系列: xx = pd.Series([1, 2, np.nan, np.nan, 3, 4, 5]) 如果我運行此我得到了我想要的: >>> xx.rolling(3,1).mean() 0 1.0 1 1.5 2 1.5 3 2.0 4 3.0 5 3.5 6 4.0 但如果我必須使用.apply()我不能得到它在mean()操作忽略NaN s到工作

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    我使用xlsread來讀取xlsx文件。我期望rawdata將返回一個34x3單元陣列。 [raw_num raw_txt rawdata]=xlsread('file.xlsx'); 的raw_num和raw_txt返回正確的值,34x1單元陣列和34x2單元陣列。 但是,當我檢查rawdata時,它返回139x6單元陣列。它不僅包含Excel文件中的數據,還包含NaN元素。對於NaN元素,