nan

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    C++爲什麼要將某些東西轉換成NaN？

    我的理解是，NaN（不是數字）是essentaly從數學函數返回的常量，表示出錯或計算無效。因此，它們是檢測數字是否爲NaN或更好的函數是合理的，使用CERT編碼標準對數學錯誤進行錯誤檢查（https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/c/FLP32-C.+Prevent+or+detect+domain+and+range+errors
    c++ math nan 2016-10-07

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    兩個向量的元素比較，而忽略之間的所有NaN

    我有兩個向量1x5000。它們包括數字是這樣的： vec1 = [NaN NaN 2 NaN NaN NaN 5 NaN 8 NaN NaN 7 NaN 5 NaN 3 NaN 4] vec2 = [NaN 2 NaN NaN 5 NaN NaN NaN 8 NaN 1 NaN NaN NaN 5 NaN NaN NaN] 我想檢查數字的順序是平等的，獨立於NaN S的。但我不想刪除NaN（Not
    arrays matlab vector nan 2016-10-10

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    使用IndexSlice用Pandas過濾MultiIndex數據幀

    問題：如何過濾這些行，使得我只返回注入不等於0或NaN的行而不丟失其他列的值？ 我有下面的代碼創建了一個數據幀： import pandas as pd df=pd.DataFrame( [ [5777, 100, 5385, 200, 5419, 4887, 100, 200], [4849, 0, 4539, 0, 3381, 0, 0, ],
    python pandas slice nan multi-index 2016-10-26

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    僅從列中刪除值pandas

    我有一個DataFrame，其中包含一些我將轉換爲整數的字符串值，以供將來計算。列df['Age']中的值有一些標記爲NaN值的錯誤。使用dropna函數，我丟失了整個行的一半以及其他列中的大量數據。如何在不更改主DataFrame的情況下僅選擇df['Age']中不是NaN值的進一步計算值。 df['Age'] = np.where(pd.to_numeric(df['Age'], 'coerc
    python pandas nan 2016-11-02

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    合併在數據幀行通過移除楠的GROUPBY後

    給像數據框以下： import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame idx = pd.MultiIndex.from_product([["Project 1", "Project 2"], range(1,3)], names=['Project', 'Ord']) df = Da
    python pandas dataframe nan 2016-11-03

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    在pandas中有選擇地使用fillna（）

    我想以選擇性的方式填充DataFrame中的N/A值。特別是，如果列內有一系列相應的nans，我希望它們由前面的非nan值填充，但前提是nan序列的長度低於指定的閾值。例如，如果閾值爲3，那麼3或更小的列內序列將用前面的非nan值填充，而4個或更多個nans的序列將保持原樣。 也就是說，如果輸入的數據幀是 2 5 4 nan nan nan nan nan nan 5
    python python-3.x pandas nan missing-data 2016-11-05

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    經常使用pandas.read_csv

    na_values表達我想讀這樣的文件中使用pandas.read_csv 1891, 91920, 7, 628,249, 59,51.0, 0.026, 0.028, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, 0.156, 0.071, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, 21,500, 21,43.8, 0.005, 0.619, NaN
    python regex pandas nan 2016-11-08

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    大圓距離的赤道平面的NAN值和計算角

    我正在開發一個小碼，我需要計算赤道平面中的角度差（即經度差）作爲角度差的函數一個大圓平面（由給定的緯度參數化）。 我用下面的公式從this wikipedia link： d(sigma) = arcos (sin(phi1).sin(phi2) + cos(phi1).cos(phi2).cos(d(lambda)) 的目標是計算角度的d(lambda)差。在我的代碼，輸入參數是： radi
    javascript math geometry computational-geometry nan 2016-11-09

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    PyMongo如果值不是NaN，則只包含文檔中的字段

    我有大量需要使用PyMongo插入到MongoDB數據庫中的數據。我擁有的數據目前存儲在平面文件中並且很稀疏（即許多單個值爲NaN）。在Mongo DB中，如果值是NaN，我不想插入字段，但我不知道該怎麼做（我應該指出我對MongoDB和Python都是新手）。 我插入startement看起來像這樣 strategy.insert_many([ { "strat
    python mongodb insert pymongo nan 2016-10-03

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    訪問字典值時，如果某個鍵值不存在，如何計算'NaN'？

    我正在遍歷字典並訪問字典值以追加到列表。 考慮一個詞典爲例，example_dict： example_dict = {"first":241, "second": 5234, "third": "Stevenson", "fourth":3.141592...} first_list = [] second_list = [] third_list = [] fourth_list =
    python python-3.x dictionary nan key-value 2016-10-10
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