nearest-neighbor

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    四叉樹和Kd樹

    我有一套經緯度爲各種位置，也知道我的當前位置的經度和緯度。我必須找到從當前位置最近的地方。 哪一種算法最好從Kdtree和四叉樹中找出一組經緯度的鄰居位置？ 一個優於其他？ 你能否對此有所瞭解？ 另外，我們如何才能實現這些以c＃爲上述目的的算法？ 在此先感謝您的答案。
    c# geolocation nearest-neighbor kdtree quadtree 2017-03-18

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    在3億個地址中搜索pg_trgm

    我在PostgreSQL 9.3數據庫中有3億個地址，我想用pg_trgm來模糊搜索行。最終目的是像谷歌地圖搜索一樣實施搜索功能。 當我使用pg_trgm搜索這些地址時，花費大約30秒才能得到結果。有很多行匹配0.3的默認相似性閾值條件，但我只需要大約5或10個結果。我創建了一個卦的GiST索引： CREATE INDEX addresses_trgm_index ON addresses USI
    postgresql pattern-matching nearest-neighbor pg-trgm bigdata 2017-06-27

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    Sql Server空間在oracle中查找最近鄰居

    我在使用Long Lat查找sql​​ server中最近的點時遇到了麻煩。 我想通過longitued和緯度參數，然後用它來找到該地區的最近點。 還有一種方法來選擇所有具有幾何函數的表？
    sql-server nearest-neighbor spatial-query 2017-07-03

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    尋找最近的鄰居與莫頓代碼

    我已經實施decode/encode方法將2d點轉化爲各自的morton code。 我在尋找什麼是找到最近的鄰居（下min_distance） 因此，例如，這樣的事情： points=[(200,300),(500,150),(100,50)] mortonCodes = {} for p in points: mortonCodes[encode(p)] = p neares
    python nearest-neighbor space-filling-curve 2017-05-15

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    查找igraph頂點的第n級鄰居

    我有一個很大的igraph對象。對於給定頂點的有向圖，我有興趣列出節點距離初始節點的距離小於d。 例如，如果我正在從V0開始的3個步驟內查找頂點，函數將返回一個數據框，其中第一列包含與初始頂點的距離，第二列包含頂點的名稱。 level, vertex.name 0, V0 1, V23 1, V45 ... 2, V12 ... 3,V730 我嘗試使用功能的igraph的nei
    r graph igraph nearest-neighbor neighbours 2017-03-27

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    CGAL：獲取最近鄰居的信息

    我正在使用Point_set_2數據結構爲了查找查詢點的k個最近鄰居，我想檢索鄰居的索引;我使用了下面的代碼，但它 - > info（）會產生錯誤！ 我也看到this post，但對我來說，優先使用Point_set_2方法： #include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h> #include <CGAL/Delaun
    cgal nearest-neighbor delaunay 2017-05-21

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    如何計算Sql Server中多個源的「最近鄰居」？

    使用空間數據時，「最近鄰居」問題非常普遍。 甚至有一些nice, simple documentation關於如何使用MS Sql Server在他們的文檔中做到這一點！ 我通常會看到使用1x源緯度/長度的示例，它會返回最近鄰居緯度/長度的「x」數。細... 例如 USE AdventureWorks2012 GO DECLARE @g geography = 'POINT(-121.626
    sql-server spatial nearest-neighbor 2017-04-05

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    Python中的大型最近鄰圖表

    我有一個400K vs 300矩陣。 我想從約20個鄰居創建一個最近的鄰居圖（矩陣）。 我試過了什麼？ 我用scikit學習了最近鄰居的api，但它耗時太長。即使在半小時後也沒有反應。 我一定會使用python，我該如何解決這個問題。任何解決方案將受到歡迎。謝謝。
    python machine-learning scikit-learn knn nearest-neighbor 2017-06-05

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    名單Scikit近鄰

    我可以，但不是他們的列表，運行一個TFIDF kneighbors。 的細節之前，我應該提一下，因爲每個數據點運行kneighbors走的是一條很長的時間，我這樣做的原因是，我想象給kneighbors將在內部優化點的列表。 基於神經網絡的文件上： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestN
    python-3.x scikit-learn sparse-matrix nearest-neighbor 2017-04-19

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    使用K最近鄰居創建特徵

    我對Python和機器學習相對較新，但我一直在努力構建抵押價格的預測模型。我在掙扎的地方是使用K-最近鄰算法來創建一個特徵。 這就是我所理解的機制就是我要完成的任務： 我有兩個數據文件：出售抵押貸款和上市 在這兩個數據文件我也有同樣的功能抵押貸款（包括緯度/長）。 我想創建一個列在抵押貸款上市列表，表示最緊密相關的家庭在中區價格的中間地區。 我將使用3中列出的方法創建1-3個月，4-6個月，7-1
    python machine-learning data-science knn nearest-neighbor 2017-07-27
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