我想在Haskell中編寫一個機器學習庫,以處理我的Haskell技能。 我考慮涉及一類是像這樣的一般設計:,給定一組實例X的 class Classifier classifier where
train :: X -> y -> trainingData
classify :: trainingData -> x -> y
例如,與它們的真實標記Y,列車返回 train
private static Stack<Integer> temp = new Stack<Integer>();
public void populateSubset(int[] DATA, int fromIndex, int endIndex, int target) {
if (sumInStack == target) {
check = true ;
假設我有以下大小的數據集計算平均值平均準確召回錄入數據庫的基本事實: train = 500,000 * 960 %number of training samples (vector) each of 960 length
B_base = 1000000*960 %number of base samples (vector) each of 960 length
Query = 1