nehalem

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我計劃在基於英特爾Nehalem微體系結構和雙通道RAM的雙處理器工作站上運行32位Windows XP。儘管XP限於4 GB的內存，但我的理解是，它可以在安裝超過4 GB的情況下運行，但只會暴露4 GB（或稍微更少）。我的問題是：假設在六個1 GB模塊中安裝了6 GB的RAM，Windows將實際映射到其地址空間中的物理4 GB？特別是：它將使用所有六個1 GB模塊，把所有內存通道的優勢在

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每個週期的浮點運算 - 英特爾

我一直在尋找相當長的一段時間，似乎無法找到一個官方/結論性數字，指出英特爾至強四核可以完成的單精度浮點運算/時鐘週期數。我有一個Intel Xeon四核E5530 CPU。我希望用它來計算我的CPU可以達到的最大理論FLOP/s。 MAX FLOPS =（芯＃號）*（時鐘頻率（週期/秒））×（＃FLOPS /循環）任何指向我在正確的方向將是有用的。我發現這個 FLOPS per cycle f

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在NUMA體系結構中最大限度地減少核心間通信

任何人都可以突出顯示NUMA多核體系結構中可以減少核心間通信的方式。案例研究Intel NEHALEM微架構。

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Nehalem l2緩存中的銀行數

我剛剛研究了不同緩存配置的訪問時間，當時我偶然發現了cacti界面「銀行數量」中的一個術語。 bank的數量是緩存中交織模塊的數量，它增加了緩存的帶寬和並行訪問的數量。在這種情況下，我想找到Nehalem架構緩存中的銀行數量。我搜索這個東西，但沒有發現任何有用的東西。這裏我的理由是： L1數據和指令緩存必須有單獨的銀行。訪問粒度在這裏是一個詞。二級高速緩存支持L1數據和指令高速緩存的遺漏。因

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多線程的內存訪問

我正在寫一個在Nehalem處理器上運行的多線程Java應用程序。然而，我有一個問題，從4個線程開始，我幾乎沒有看到我的應用程序中的加速。我做了一些簡單的測試。我創建了一個線程，它只分配一個大數組並訪問數組中的隨機條目。所以當我運行線程數時，運行時間不應該改變（假設我不超過可用CPU內核的數量）。但是我觀察到，運行1或2個線程的時間幾乎相同，但運行4或8個線程的速度要慢得多。因此，在嘗試解決我的