我有以下代碼創建100x2人口向量，根據函數f評估人口，然後根據獲得最低函數分數的前10位人口成員創建一個新人口： N = 100;
N_elite = 0.1*N;
dim = 2;
a = 0;
b = 3;
x = (b-a).*rand(N, dim)+a;
f = @(x) x(:,1).^2 + x(:,2).^2;
cost = f(x)
population_c
我用我的預測高斯過程。現在讓我們假設我已預測存儲在大小爲1900 X 1的x中的值。現在我想檢查它的分佈是否遵循高斯分佈。我需要這個來比較其他方法預測值如NN，KNN的分佈函數，以判斷哪一個遵循平滑高斯或正態分佈函數 我該怎麼做？如果我能以數字數據的形式得到一些結果，那就更好了。代碼編寫如下， m = mean(ypred); % mean of r s = std(ypred); % stdev
我有一個正態分佈，平均值爲71，方差爲20.25。這個例子取自「首先統計」。 當我將正態分佈標準化爲零的平均值時，我得到了正確的結果，但從我對scipy和正態分佈的理解中，我應該對非標準化分佈獲得相同的概率。 from scipy.stats import norm
import math
# prints 0.539337742276
print(norm(71, 20.25).sf(6