我已閱讀此post，並懷疑我需要更好地理解索引。我想這樣做np.ndenumerate，但（在這種特殊情況下）僅在第一三個維度，返回了一系列載體： x = np.linspace(0., 1., 4)
y = np.linspace(0., 1., 5)
z = np.linspace(0., 1., 2)
X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z) # define a
我有一個使用numpy的Python腳本，它應該在返回單個值之前拍攝圖像並執行一些計算。當我單獨執行每條線時，它按預期工作。當我將它放在一個.py腳本中並從命令行或Canopy內運行時，它將返回一個數組。 我已經修改了代碼略微不要求通常的圖像輸入，結果是一樣的： import numpy as np
# Instead of loading an image, generate a test
因此，我想用兩個變量（例如x和y各有50個值）求解方程z。我想計算這樣的東西： import numpy as np
x = np.linspace(0, 50, 51)
y = np.linspace(100, 150, 51)
z=y-x
print z
with open("output_data.csv","w") as out_file:
for i in ra
我目前正在將數據讀入一個看起來像這樣的數據框。 City XCord YCord
Boston 5 2
Phoenix 7 3
New York 8 1
..... . .
我想從這個數據顯示，所有城市對之間的距離，建立歐氏距離矩陣，所以我得到一個結果矩陣，如： Boston Phoenix New York
Boston 0 2.236 3.1
我想要實現Photoshop中可用的漸變映射效果。 There's already a post that explains the desired outcome.此外，this answer佔地面積正是我想做的事，但 im = Image.fromarray(np.uint8(cm.gist_earth(myarray)*255))
工作不適合我，因爲我不知道該怎麼陣列正常化的1.0的值。