opencv

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    我有一個表示某個區域的高程的圖像。但製作它的無人機並不一定是直線排列的(儘管圖像總是長方形的)。我也有每20釐米的方式產生的GPS座標。 如何「彎曲」這個矩形圖像(曲線/馬賽克),以便它代表無人機實際經歷的彎曲路徑? (在Python中) 我還沒有設法寫任何代碼,因爲我不知道圖像的這個「變形」的名稱是什麼。請將附加圖像作爲想要的結束狀態,並將正常的水平字母作爲開始狀態。

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    我想顯示幾張圖像,在兩者之間進行暫停。 我嘗試過使用waitKey,等待用戶按ESC,但它似乎並沒有工作。 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('image1.jpg',0) cv2.imshow('image',img) # here it should be the pause k = cv2.waitKey(0) i

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    我是opencv的新手,嘗試將RGB圖像轉換爲LAB色彩空間。我正在使用下面的代碼。 data_path = 'D:/Images/' image_name= '1.png' img = cv2.imread(os.path.join(data_path, image_name),cv2.IMREAD_COLOR) # Reads image from disk img = cv2.cvtC

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    當我運行這個腳本時,我得到了這個警告。 ./my.sh: line 8: warning: here-document at line 8 delimited by end-of-file (wanted `nameofpicture.txt') 腳本: #!/bin/bash g++ -o crop crop.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

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    在我的情況下,OpenCV StereoBM Depth Map返回的數據無意義,無論參數調整如何。 我正在研究涉及OpenCV並使用立體視覺生成深度圖的設計項目。我目前可以成功地加載我的網絡攝像頭並使用StereoBM生成深度圖。但是,結果數據目前沒有用,因爲我的屏幕截圖如下所示。所以我創建了一個小型的python應用程序,可以幫助我調整沒有幫助的StereoBM參數。 我的問題是否必須校準攝像

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    我錄製了一個視頻來測試級聯分類器。我寫了一個腳本,以便記錄級聯分類器在短視頻中識別我的臉的次數。 import cv2 import numpy as np face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/cascade.xml') cap = cv2.VideoCapture('/home/jianyepa/opencv-learning/out

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    我正在將一個python腳本傳輸到MATLAB中。在Python腳本中的一個步驟是調整一個256 * 256的RGB圖像,以40 * 40的RGB圖像,使用cv2.resize功能,即 import cv2 img = cv2.imread('0.png') img_40 = cv2.resize(img, (40, 40)) # img rescaled to 40*40 而且,我打印4

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    我目前使用的蟒蛇4.3.27,Python的3.6.2和OpenCV 3.3.0 當我嘗試 img1 = cv2.imread('D:\Images\3D-Matplotlib.png') img2 = cv2.imread('D:\Images\mainsvmimage.png') 我得到libpng error: Read Error彈出窗口顯示,表明Python停止工作。我已經嘗試用'

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    我遵循了在數組中使用本地地址並傳遞給NDK的相同步驟。 Arraylist pass java to ndk 並在本機端我做了如下給出 JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_app_android_flowerhgram_1woutcondition_TemplateMatch_MatchTemplate (JNIEnv *env, jclass, jlong

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    我正在使用andrewssobral作者的https://hub.docker.com/r/andrewssobral/bgslibrary_opencv3/ 的docker image opencv。 搬運工運行 - 它-p 5901:5901 andrewssobral/bgslibrary_opencv3的bash ,我試圖通過命令行安裝VIM: 首先,我通過鍵入命令初始化的圖像的容器 ap