opencv

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因此，使用計算機視覺到車道檢測的流行的做法是執行這些5個步驟：轉換爲灰度圖像，通過高斯函數平滑圖像使用Canny邊緣函數來檢測邊緣（明顯對吧？）標記感興趣的區域ROI 使用hough變換功能來檢測直線並具有線條繪製功能。這就是我的做法。但這裏的重點是我們通常需要手動選擇投資回報率。在大多數情況下，當適用於汽車上的儀表板照相機時，沒關係，因爲視圖沒有太大變化。但是我的情況不同，我想根據

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從C++轉換floodfill打開cv到python

我將一個opencv代碼從C++轉換爲python，並在填充附近的某個地方進行了搜索。 C++的是實行 Mat floodFilled = cv::Mat::zeros(dilateGrad.rows+2, dilateGrad.cols+2, CV_8U); floodFill(dilateGrad, floodFilled, cv::Point(0, 0), 0, 0, cv::Scalar

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openCV：無法正確檢測形狀使用findContours

我正在研究一個程序，我應該檢測形狀 - 圓形，正方形和traingles - 並用不同的顏色爲每種類型着色。我使用cv2.findCountours，然後cv2.approxPolyDP來檢測每個形狀。這是我的代碼： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') gray = cv2.imread('1.jpg',0)

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OpenCV的calibrateCamera後提供給undistort objectPoints

我想undistort以下2500X2000圖片到原來的狀態我用下面的代碼 //ptCircleCenter is a array of 25 circle center points detected in the distorted image //prepare object_points and image_points vector<vector<Point3f>> obje

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如何獲得百分比的形式進度OpenCV的蟒蛇

我有這樣的圖像的圖像：https://snag.gy/O5sjcp.jpg 我要計算使用OpenCV的進度條的百分比。這裏是我做過什麼我裁剪圖像和應用二進制閾值，但這種失敗在下面的圖片： https://snag.gy/HNKXxQ.jpg frame = frame[y: y + h, x: x + w] _,frame = cv2.threshold(frame,1,255,cv2.T

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當識別到人臉時關閉窗口

我正在使用python中的OpenCV進行人臉識別。我想關閉此窗口，然後在凸輪識別用戶時打開另一個窗口。（不要打開窗口，我已經這樣做了）如果我只是打開另一個窗口，它會循環顯示大量的窗口。我在互聯網上搜索，但沒有運氣。有人能幫我嗎？這裏是我的代碼： import cv2, sys, numpy, os size = 1 fn_haar = 'data/haarcascade_frontalf

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使用Raspberry Pi上的攝像頭進行運動檢測

我有一個要求，我想檢查一個人是否正在進行特定的練習（如跳躍千斤頂）。我有一臺相機連接到樹莓派。這甚至可以通過使用像OpenCV或其他東西？我看到一些人使用Kinect相機做類似的事情。注：如果它有助於做出簡單的解決方案，我只想檢測一個特定的練習。

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在MATLAB立體聲參數和OpenCV stereoRectify立體聲校準之間進行轉換

我希望將MATLAB stereoParameters結構轉換爲在OpenCV的stereoRectify中使用的內在和外部矩陣。如果我理解http://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html和http://mathworks.com/help/vision/ref

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如何爲OCR程序準備循環路徑文本圖像？

我想讀取對象上的文本。但OCR程序無法識別它。當我給小部分時，它可以識別。我必須將圓圈文字轉換爲線性文字。我怎樣才能做到這一點？謝謝。

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Python OpenCV：ValueError：太多的值來解壓

我想通過一個OpenCV教程，我使用提供的源代碼。我遇到這個錯誤：文件「C：\ XXX \ XXXXXXX \桌面\基本的運動檢測\ motion_detector.py」 61行，在 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE） ValueError異常：值過多解壓。下面是代碼： # on thresholded image thresh = cv2.dilate(thresh, N