opencv

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您好，我需要使用python cv2來完成下面的代碼片段中通過tensorflow完成的相同的預處理。請幫忙！ file_name = 'image path' input_name = 'file_reader' input_height=299 input_width=299 input_mean=0 input_std=255 file_reader = tf.read_fil

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用QtCreator在windows中編寫的dlib代碼不退出，而qt mainwindow已退出

以及我正在開發圖像處理應用程序在qt和dlib和opencv ，但是當我運行代碼後，我編碼的qtwidget應用程序，罰款代碼完成時，我點擊qt mainwindow的關閉按鈕mainwidow關閉，但應用程序不需要手動停止代碼它發生在dlib相關的代碼已經運行在應用程序關於代碼我只需打開攝像頭並做臉部檢測 while(frame_counter<100) { cv::Mat temp;

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在圖像c中查找條形碼的座標＃

我有一些包含3-4條形碼的圖像。我想標記所有條形碼，而不考慮位置。我試圖使用下面的代碼獲取圖像中的所有矩形，但它們會返回空白或不標記條形碼。我錯過了什麼嗎？任何指針將不勝感激。 I also tried to follow this tutorial並試圖將其移植到EmguCV，並不確定要傳遞某些函數缺少的參數。評論部分是我不確定的部分。請指導我正確的方向。 using System; usin

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Python/OpenCV：event.pos（）不對應正確的點擊值

我們正在使用Python 3.6和OpenCV。我們試圖從一個呈現圖像的兩個點獲取座標（x，y）。我們setFrame函數來顯示如下圖： def setFrame(self): global video num = self.frame_scrollBar.value() self.video_frame.setScaledContents(True);

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使用anaconda python 3.6（在mac上）安裝opencv3時遇到問題

我在我的mac上成功地安裝了python3.6.1的anaconda。我跟着從互聯網的指令：第一個終端上輸入該：康達創建-n venv_demo蟒= 3.6.1 然後激活：源激活venv_demo 然而，當我試圖安裝openv3 我要麼試圖CMD線康達安裝-c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或康達安裝-c menpo opencv3 它

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Pyinstaller從Windows 10發佈opencv到Windows <10，缺少ucrt dlls api-ms-win-crt

我有一個使用OpenCV的Python 3.5 64位程序（Windows需要的tensorflow）。我用pyinstaller分發它。我建我的程序與Windows 10 /c/Python35/Scripts/pyinstaller -c DeepMeerkat.spec 在我的電腦，.exe文件生成並運行完美。在任何其他非Windows 10機器在 import cv2 返回 I

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如何以毫米爲單位獲得校準精度而不是以像素爲單位？

我想知道以毫米爲單位的攝像機校準狀態的準確性。換句話說，2D圖像中的X像素誤差（均方根誤差）與3D對象座標系中的以毫米爲單位的距離相對應？在OpenCV中，我可以通過calibrateCamera函數得到基於均方根誤差（像素單位）的校準精度。或者，我可以通過將對象點重新投影到圖像projectPoints並將它們與當前圖像點進行比較來手動計算。例如，假設我的RMS誤差在2.0左右。這是否意味着

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圖像疊加在iOS和Android？

我正在其中用戶捕獲圖像的應用程序，然後通過加入覆蓋文本，線條畫等等圖像可以被保存，並且可以通過使用任何其他設備（iOS或Android）進行編輯編輯。問題是，我設法讓文本和線條繪製在不同的設備中，但它們沒有完美放置。我已將文字大小與主圖像大小的比率。請給我推薦一些圖書館或指導我通過分析圖像來完成此任務的任何圖書館。

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從圖像中裁剪人臉

我有一張人臉圖像的集合，每個圖像中有1個或有時候有2個人臉。我想要做的是在每幅圖像中找到臉部然後剪裁它。我測試了幾個方法，這些方法在python中使用openCV實現，但結果並不好。這些方法是： 1- Implementation 1 2- Implementation 2 有，我已經測試了一個多模式，但我不能發佈兩個以上的鏈路。問題是，這些基於哈爾特徵的算法對臉部大小不夠健壯，當我在接近臉部

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OpenCV修改圖像像素

我想修改圖像的每個像素。但結果並不像我預料的那樣。原圖：結果： For循環修改每一個像素： image = imread("image.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR) unsigned char value; for (int col = 0; col < image.cols; col++){ for (int row = 0; row < image.