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什麼是OpenCV使用的默認（像素）存儲格式？我知道這是BGR，但它是BGR32嗎？ BGR16？它是包裝還是平面？你能告訴我一種找到它的方法嗎？謝謝你的幫助。上下文：其實我試圖使用OpenCV與另一個名爲MIL（Matrox Imaging Library）的庫。我需要用MIL獲取圖像，然後將其轉換爲OpenCV圖像。這就是爲什麼我需要知道默認像素格式，以配置MIL。

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多線程OpenCV計劃

感謝您閱讀我的文章。我有一個多線程opencv應用程序的問題我希望你們可以幫我。我的目標是從視頻序列中間保存400幀（以JPEG爲單位）以供進一步檢查。我有代碼運行良好的單線程，但多線程造成了很多問題，所以我想知道如果我有哲學全錯了。在我應該做的示意圖而言，我將是最好的：選項1：莫名其妙同時訪問單個視頻文件（或複印？），然後用單個線程通過視頻循環一幀一幀地保存每個幀，當它在預定的限制之間

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Android的OpenCV 2.4.6顯示錯誤

我想在Android上運行HelloCV，並且一直在Android上關注OpenCV的文檔。不幸的是，當我使用OpenCV 2.4.6時，我偶然發現了這個錯誤。在清洗所有項目，我得到了論文的錯誤： Errors occurred during the build. Errors running builder 'Android Resource Manager' on project 'Ope

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OpenCV中哪種邊緣檢測算法適合檢測物體？

我必須製作一個機器人，它必須在充滿岩石的舞臺上自主克服障礙。機器人必須在這個區域找到方法併到達終點。我正在考慮使用像canny和sobel這樣的邊緣檢測器操作符來解決這個問題。我想知道這些是否適合這個問題。如果是這樣，那麼在檢測到邊緣之後，我如何才能讓機器人找到路徑，克服岩石障礙？我正在使用QT IDE和opencv庫。

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錯誤安裝的OpenCV：錯誤1，2

我試圖在我的Mac Pro安裝OpenCV（我已經成功地安裝了它在我的MacBook），但我得到一個錯誤信息做 sudo make install 時在我努力安裝它的目錄中。我運行Snow Leopard（10.6.8）並安裝了Xcode（以及MacPorts）。我的問題是類似這樣的（這是沒有答案的今天）：Trying to install opencv using homebrew. ERR

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用Enthought Canopy Python在Windows上安裝OpenCV的最佳方法？

我在Windows上安裝了Enthought Canopy Python發行版，我想喜歡添加OpenCV python綁定。我已經從 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 下載了最新的OpenCV，但是我沒有看到任何setup.py文件。所以我想知道：在Enthought Canopy Python下，在Windows上安裝OpenC

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如何選擇.tiff圖像上的棕色像素，並在Python中計算面積或數量？

import numpy as np import scipy import pylab import pymorph import mahotas from scipy import ndimage image = mahotas.imread('img.tiff') pylab.imshow(image) pylab.show() 我想在醫學圖像上選擇（閾值）棕色像素（

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在C使用無符號的字符數據表示

這裏是我完全不瞭解的功能，我想完全理解： /** * Returns: the label of a vertex in the given image at location (x, y). * 0 = unlabeled vertex at location (x, y) * 1 = background label at location (x, y) * 2 = obj

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基於calcOpticalFlowFarneback OpenCV翹曲圖像

我試圖使用密集光流執行圖像的複雜變形（我試圖將第二個圖像變成與第一個圖像大致相同的形狀）。我可能讓這一切都錯了，但生病後了一下我試過： cv::Mat flow; cv::calcOpticalFlowFarneback(mGrayFrame1, mGrayFrame2, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0); cv::Mat newFrame = cv::Mat:

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OpenCV 2.4.5：FLANN和hierarchicalClustering

我最近開始將應用程序移植到運行OpenCV 2.4.5的新平臺。我使用OpenCV的FLANN實現層次聚類的代碼的一部分不再編譯。的代碼如下： cv::Mat mergedFeatures = cvCreateMat(descriptorTotal, descriptorDims, CV_32F); int counter = 0; for (uint j = 0; j < ImageF