opencv

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    我嘗試使用Eigenfaces來做this人臉識別示例。並且無法理解這些函數子空間項目()和subspaceReconstruct()實際上做的。我試圖在http://docs.opencv.org/上搜索,但沒有任何描述鏈接。 你能解釋一下這部分代碼實際上在做什麼嗎? Mat evs = Mat(W, Range::all(), Range(0, num_components)); Mat p

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    美好的一天!抱歉我的英語。 各公司有幾個樣本(標準具)郵票。還有測試圖像 - 這些郵票可能發生的文件照片。有必要確定圖片中是否有文檔或該圖章(參考)。郵票可以旋轉。 與通常的標準具(卡通人物)做類似的任務,發現很好。但郵票問題可能是由於它們非常相似 - 全方位的緣故。 使用SurfFeatureDetector,SurfDescriptorExtractor 這可能是值得的其他探測器和描述符? 謝

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    cvAbsDiff(imaggray, imaggray1, imaggray2); CvScalar sumDiff = cvSum (imaggray2); ar1[0] = (long int) sumDiff.val[0] + (long int) sumDiff.val[1] + (long int) sumDiff.val[2]; 這是C++代碼,其中ar1是long int陣

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    我有我的代表目標區域內的旋轉矩形: [[634 547] [353 504] [436 -41] [717 1]] 我想快速篩選出沒有內部的旋轉矩形的所有像素。請注意,矩形實際上超出了圖像的邊界,所以如果它很重要,我必須處理該邊緣情況。

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    我想在我的程序中加載大量圖像,稍後將它們縫合在一起。我正在使用命令行來提及圖像地址。它的工作原理,如果我事先知道圖像的數量我會在輸入,但它並不適用於輸入圖像的變量數: if (argc < 3) { cerr<<"Usage:" << argv[0] << "SOURCE DESTINATION" << endl; return 1; } for (int i = 0;

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    所以我正在開發使用intelij,並有麻煩設置NDK。我在網上尋找幫助和搜索其他堆棧溢出問題,但我似乎無法找到任何有用的東西。 我知道你可以在沒有android NDK的情況下在opencv中做一些事情,因爲我設法得到了一些實例項目但不是全部(假設那些需要NDK的)。 所以我想知道在沒有NDK的情況下使用opencv有什麼限制。 如果任何人有任何鏈接或指導如何設置intellij ndk將不勝感激

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    我在獲取android ndk和jni與intellij一起工作時遇到了很多麻煩。 有人請指導我通過它。 我看了其他問題,找不到任何有用的信息或我明白的東西。我知道這是可能的,因爲我可以得到示例opencv項目工作,但他們已經在他們的設置。

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    我有一個簡單的OpenCV程序,使用預先構建的dll運行ALL OK。但是,當我切換到 我自己的DLL,應用程序崩潰與錯誤: 程序輸入點LoadPackagedLibrary無法在動態鏈接庫位於KERNEL32.dll中 我的系統: CPU:英特爾Core i5-3210M 2.5GHz的 GPU:NV的GeForce650米 OS:Windows7的64位 CUDA工具包:5.0 OpenCV的

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    我正在訓練級聯分類器以檢測圖像中的動物。不幸的是,我的假陽性率很高(使用Haar和LBP的超高,使用HOG可以接受)。我想知道如何才能改進我的分類器。 這裏是我的問題: 那是什麼是必要的穩健的檢測訓練樣本的數量?我讀過的地方需要4000個pos和800個neg樣本。這是一個很好的估計? 訓練樣本應該有多不同?是否有辦法量化圖像差異以包含/排除可能的「重複」數據? 我應該如何處理遮擋物體?我應該只訓

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    我正在Openframeworks內使用OpenCV來跟蹤某種顏色。如果您不熟悉顏色跟蹤代碼,我的問題可能會很困難,但我會盡力解釋我能做到的最好。 現在的代碼是用一個紅色圓圈跟隨某種顏色,我正在創建一條基本相同的東西,但每個點將被存儲,以便創建一個波形類型的繪圖應用程序。現在這是一條你可以拉的直線。 如果需要,我會發布更多代碼。任何建議都會有幫助。謝謝! tespApp.cpp void test