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    RNN未訓練（PyTorch）

    訓練時我無法弄錯我做錯了RNN。我試圖訓練RNN對於和序列操作（瞭解它如何在簡單的任務上工作）。 但是我的網絡沒有學習，損失保持不變，並且它不能模擬事件。 你能幫我找到問題嗎？ 數據我使用： data = [ [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0,
    machine-learning deep-learning pytorch rnn 2017-10-12

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    未能在Pytorch中訓練SkipGram字嵌入

    我正在訓練使用https://arxiv.org/abs/1310.4546中描述的着名模型的跳躍字嵌入。我想在PyTorch中訓練它，但是我收到錯誤，我無法弄清楚它們來自哪裏。下面我提供了我的模型類，訓練循環和配料方法。有沒有人對發生了什麼有所瞭解？我在行發生錯誤。它有一個<class 'torch.LongTensor'>問題，這很奇怪，因爲CrossEntropyLoss需要很長的張量。輸出
    python-3.x deep-learning pytorch 2017-10-13

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    如何在Pytorch中實現帶有多個單元的LSTM層？

    我打算在每層中實現2層和256個單元的LSTM。我正在嘗試瞭解PyTorch LSTM框架。我可以編輯的torch.nn.LSTM中的變量是input_size，hidden_​​size，num_layers，bias，batch_first，dropout和雙向。 但是，如何在單個圖層中有多個單元？
    deep-learning lstm pytorch 2017-10-15

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    torchvision MNIST加載程序無法正常工作，或者我做錯了什麼？

    我想看看我在我的網絡中使用的圖片都是OK的，所以我使用下面的代碼保存的一羣人： train_set = dset.MNIST(root=root, train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=download) for it, (img, target) in enumerate(train_loader): X = V
    python mnist pytorch 2017-10-15

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    是否可以在一個GPU上一起訓練pytorch和tensorflow模型？

    我有一個pytorch模型和tensorflow模型，我想在一個GPU上一起訓練它們，遵循以下流程：input --> pytorch model--> output_pytorch --> tensorflow model --> output_tensorflow --> pytorch model。 是有可能做到這一點？如果答案是肯定的，我會遇到什麼問題？ 在此先感謝。
    tensorflow tensorflow-gpu pytorch 2017-10-17

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    作爲Pytorch中的正則化函數的L1規範

    我需要添加一個L1規範作爲正則化函數，以便在我的神經網絡中創建一個稀疏條件。我想訓練我的網絡分類，我需要添加一個L1規範作爲正規化者來創建稀疏條件。我需要訓練網絡進行分類，我先從pytorch開始，但我沒有任何意識如何做到這一點。我嘗試着自己構建一個L1規範，比如here，但沒有工作。 有人可以幫助我嗎？我需要把ConvTranspose2d在此之後正則，我想做些事情像這樣Keras： model
    keras torch pytorch regularized 2017-10-17

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    PyTorch：如何得到張量的形狀的INT

    在numpy的，V.shape列表給出了五的維整數的元組 在tensorflow V.get_shape().as_list()給出了V的尺寸的整數列表 在pytorch中，V.size()給出了一個大小對象，但是如何將它轉換爲整數？
    python pytorch tensor 2017-10-19

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    高效地找到標記圖像區域的質心

    我有一個分割圖像作爲獨特標籤1 ... k的2維矩陣。例如： img = [1 1 2 2 2 2 2 3 3] [1 1 1 2 2 2 2 3 3] [1 1 2 2 2 2 3 3 3] [1 4 4 4 2 2 2 2 3] [4 4 4 5 5 5 2 3 3] [4 4 4 5 5 6 6 6 6] [4 4 5 5
    numpy image-processing gpu image-segmentation pytorch 2017-10-20

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    隱藏單元在PyTorch中的seq2seq模型中飽和

    我正試圖在PyTorch中編寫一個非常簡單的機器翻譯玩具示例。爲了簡單的問題，我打開機器翻譯任務到這一個： 給定一個隨機序列（[4, 8, 9 ...]），預測其元素的元素加1（[5, 9, 10, ...]）的序列。 Id：0, 1, 2將分別用作pad, bos, eos。 我在我的機器翻譯任務中發現了這個玩具任務中的同樣的問題。爲了調試，我使用了非常小的數據大小n_data = 50，並發現
    lstm recurrent-neural-network pytorch 2017-10-20

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    如何在Pytorch中實現每個內存塊有多個單元的LSTM層？

    我打算在Pytorch中實現一個帶有多個存儲單元塊 - 或多個LSTM單元的LSTM，每個層都有一個LSTM單元作爲存儲器塊的集合及其門 - 但似乎基類torch.nn.LSTM只能實現與一個LSTM單元的多層LSTM每層： lstm = torch.nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 其中（從Pytorch的文檔）： input_size
    lstm pytorch 2017-10-20
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