rbind

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這看起來應該很簡單。我以爲我會做一個小時間表功能，以便我可以跟蹤工作中的時間。以下是代碼： timesheet <- data.frame(matrix(nrow = 0, ncol = 3)) varn <- c("date", "project", "status") colnames(timesheet) <- varn timesheet[1,] <- c(date(), "tes

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你如何在R訴3.3.3

install.packages（「rbindlist」）警告在install.packages安裝rbindlist：包 'rbindlist' 不可用（對於R 3.3.3版）我正在使用R版本3.3.3並嘗試安裝rbindist軟件包，但它在此版本上不可用。我知道有些人可以通過首先安裝其他軟件包來下載它。我想知道是否有人知道運行什麼代碼來獲得rbindlist？我的Twitter用戶ge

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R - 平均總是返回0

我的目標是創建一個函數，從工作目錄中讀取指定的.csv文件（所有這些文件都具有相同的格式），將它們綁定到一個數據框中，然後返回平均值該數據幀的特定列（「硝酸鹽」或「硫酸鹽」）。目前的問題是，每次我調用函數時，無論我選擇讀取多少個文件/計算平均值的行數，函數總是返回0.我不太清楚如何解決這個問題，任何幫助讚賞。 pollutantmean <- function(pollutant, id = 1:

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r符號包中的train（）函數中的rbind.fill錯誤

類似的question已關閉，接受的解決方案是檢查程序包符號是否已正確安裝。按照解決方案中的指示，我檢查了是否安裝並正確加載了包裝caret。我已經重新加載了該軟件包，並在當前會話中可用。使用train(...)以下行是生產的錯誤： model <- train( price ~ ., diamonds, method = "lm", trControl = trainControl(

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重新排列中的R

大數據一個數據幀的多行我R.是比較新我有一個數據幀test，看起來像這樣： PMID # id LID STAT MH RN OT PST # cue LID STAT MH PMID # id OT PST # cue LID DEP RN PMID # id PST # cue ，我希望它看起來像這樣： PMID # id LID STAT M

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簡單地提及函數中的所有對象，而不明確寫出所有對象

假設我已經創建了100個數據框，名稱分別爲v1，v2，v3，v4，v5，...，v99，v100。所有這些數據幀的大小相同，我的意思是它們都有相同的一組列。我現在想要使用write.csv中的rbind將所有這些數據幀導出到單個csv文件中。所以我使用的功能 write.csv(rbind(v1, v2, v3,v4,v5), "myfilename.csv") 上面的命令的工作，但你可

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操縱數據幀有一行的所有結果

假設我有一個看起來像這樣的數據表： options(stringsAsFactors = F) letters <- list("A", "B", "C", "D") numbers <- list(2, 1, 1, 2) value <- list(.44, .54, .21, .102) test <- list(.001,.0005, .0004, .01) DF <- data

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在rbind.fill中指定「填充值」

ds2已包含NA。我想區分填充產生的「已存在」NA和NA。 library(plyr) l <- LETTERS[] ds1 <- data.frame(a=l[1:3],b=l[5:7],c=l[7:9],d=l[10:12],stringsAsFactors = F) ds2 <- data.frame(a=NA,b=l[23], c=l[22],stringsAsFactors = F

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閃亮：保留data.table行不在下一個會話

在應用程序上工作我來到一個（很多）小事情，我遇到了麻煩。我有用戶填寫textInputs在conditionalPanel並單擊actionButton另一個conditionalPanel，包括在data.table的形式相同的信息後，出現。我的問題似乎是rbind函數結合assignment operator。我不使用它，表格（Panel2）將僅包含Panel1的用戶輸入的第一行。如果我使

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合併多個的.csv文件合併成一個

我知道這個問題已經被問多次，但儘管嘗試應用上述解決方案，我沒能解決我的小問題：我救了我的所有。 CSV是我的目標合併成一個文件夾： > file_list <- list.files() > file_list[] [1] "SR-einfam.csv" "SR-garage.csv" "SR-hotel.csv" [4] "SR-IndustrieGewerbe.csv" "