rgb

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所以我有一個名爲color的結構我的主要目標是爲我的程序創建一個托盤顏色，並通過一個變量而不是RGB值或三個不同的結構變量訪問它們。函數聲明 WINGDIAPI void APIENTRY glColor3f(GLfloat red,GLfloat green,GLfloat blue); struct color { GLfloat r; GLfloat g;

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如何將3個通道的RGB PIL圖像轉換爲numpy數組？

我加載圖像用下面的代碼 image = PIL.Image.open(file_path) image = np.array(image) 它的工作原理，但是陣列的大小似乎是(X, X, 4)，即它具有4層。我想要正常的RGB圖層。可能嗎？ UPDATE 我發現，僅僅取消4通道unsufficcient。以下代碼是必需的： image = PIL.Image.open(file_path)

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使用單獨的模塊分配變量？

我一直在學習python一段時間，並認爲是時候瞭解更多關於模塊的知識。具體來說，如何編寫它們。我一直在通過PyGame工作一段時間，並且不得不定義我使用的每種顏色。我認爲這將是一個開始編寫模塊的好地方，但我馬上就遇到了一個錯誤。我想要的是這樣的，但我不知道如何將rgb的元組賦給主腳本中的顏色。主要腳本： import rgb_color as rgb red = rgb.red() 模塊：

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Matlab彩色棋盤

我正在使用Matlab checkerboard函數來創建棋盤。我有興趣將棋盤作爲條紋（而不是支票），我已經想通了。我也想改變條紋的顏色，使它成爲紅色和白色或紅色和粉紅色，而不是黑色和白色。我不明白如何做到這一點。在Matlab棋盤函數中，黑色定義爲zeros(n)，其中n是尺寸，並且因爲Matlab中黑色的顏色代碼是[0 0 0]，所以這起作用。但我不知道如何設置它來生成紅色的瓷磚或條紋。我

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蜻蜓轉換不與ImageMagick的配置文件選項

我試圖爲使用蜻蜓寶石的CMYK pdf文件生成RGB縮略圖。這是工作的罰款與此代碼： file.image.convert("-flatten -density 300 -quality 100", 'format' => 'jpg', 'frame' => 0).url 結果是縮略圖的正確的URL。由於一些用戶上傳CMYK文件，我想用顏色配置文件和colorspace選項將它們轉換： file

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如何將顏色打印爲RGB

如何打印RGB格式的顏色？我使用Robot(java.awt)來獲得屏幕上隨機像素的顏色，並且我想將其打印爲RGB。所以如果像素是完全紅色的，輸出應該是 rgb(255, 0, 0) 有什麼我可以做的嗎？我應該得到個人紅色綠色和藍色的價值（我該怎麼做）？這是我走到這一步： public static void main(String[] args) { Random rand = n

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在點a到b之間線性遞增RGB565值

我有一個16個單元格的數組，我知道位置0（a）和位置15（b）。我想要線性增加點a到b之間的RGB值。這是我的功能到目前爲止得到一個十六進制並將其轉換爲RGB，但我不確定如何擴展它以執行上述操作。 void rgb(int hexValue) { unsigned r = (hexValue & 0xF800) >> 11; unsigned g = (hexValue

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在Python中的屏幕上打印顏色

我想要使用RGB值在屏幕上打印顏色，因爲在輸出中應該只是一種顏色。如果我給紅色的RGB值，我希望輸出顯示特定尺寸的紅色。但是，當我嘗試此代碼，它不起作用。我錯過了什麼？ import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow([(255, 0, 0)]) plt.show() 輸出是：此外，你能解釋一下這個數字代表在這裏？

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有沒有什麼辦法可以知道低於特定值的顏色的RGB值是否較淺顏色

我試圖使用Tesseract OCR和楔形文字OCR從圖像中獲取文本。但是，如果文本是小字體或字體很薄，則結果文本中會出現錯誤。我們需要獲取文本的大部分圖像都是以較深的顏色返回文本，而圖像的其餘部分則以較淺的顏色顯示。所以我正在考慮將所有較淺的顏色轉換爲白色，然後增加緩衝圖像的大小以使得結果文本正確。（糾正我，如果我的方法是錯誤的）。任何人都可以提供關於如何實現這一目標將是真正有用的

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RGB_D使用Kinect_v1捕獲視頻

我正在嘗試使用Kinext 1捕獲視頻。我正在尋找最簡單的方法來執行此操作。什麼是簡單的解決方案？我看着通過stackoverflow並找到以下代碼。 import freenect import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) def prett