roi

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    我只需要使用rbbox獲得像素(相對於圖像,而不是圖像)的ROI,但是我很難從歸一化圖形座標的rbbox到圖像座標。 我已經試圖乘以:圖像尺寸,圖形尺寸,屏幕尺寸,(圖像尺寸)/(圖尺寸)。還嘗試使用軸位置。 規範化意味着從0到1,所以1應該是圖像大小或數字大小,所以我嘗試應該工作!我想也許這個數字的邊界也算數...... Google這次沒有幫助。 應該有一個方法pixelStuff = Fro

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    我已經實現了GetSubImage函數以提取圖像的一部分。我使用SetROI,Copy和ResetROI。但是,由於SetROI不可並行化,所以當Parallel Tasks使用相同的映像時,這不起作用。 任何其他方式來提取圖像的一部分可以運行併發?

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    在圖像中製作出圓形ROI後,如何使用腳本從圖像區域獲取信息(平均值,標準差,方差)? 我可以將ciruclar ROI中的位置與原始圖像鏈接起來嗎?

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    我在OpenCV中使用KCF跟蹤。一切都很好,我也可以跟蹤一個對象,但我有一個問題: 我設置了ROI和算法工作正常,有時我需要改變我的投資回報率。跟蹤器應重置並跟蹤我的新投資回報率,但不會。實際上最後的投資回報率將保持在歷史上,並影響到新的位置。 也這是我總結的代碼,我寫了重要的幾行: Rect2d roi; Mat frame; Ptr<Tracker> tracker = Tracker:

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    我的目標是在3D球面罩的給定位置遮罩3D圖像。 我想提取所有這些3D中的圖像值的掩蓋我目前使用python的nilearn.image.NiftiSpheresMasker功能通過以下方式實現這一 : central_coordinates=(x,y,z) masker = NiftiSpheresMasker(central_coordinates, radius=rad) values=m

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    我正在嘗試進行神經細胞橫截面的粒子分析。實質上,每根神經纖維都有外半徑和內半徑,我想計算環形區域。將圖像轉換爲二進制圖像非常簡單,然後分析粒子,但它只給出外部區域(包括內部區域)的區域。我想以某種方式自動找到外部區域(由黑色帶的外邊緣標記)區域減去內部區域(由黑色帶的內邊緣標記)。圖片與我在說的內容有關(該圖片是一個樣本,已經被轉換爲二進制文件)。 [

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    我想對等矩形圖像應用一些圖像處理操作。 (如下所示) 爲此我想選擇的感興趣的區域,使得在兩端處的半圈(由綠色表示)應被丟棄而紅色邊界內的面積應考慮。 讓圖像的大小是X * Y,其中X是寬度和Y爲高度。兩個圓的半徑將爲X /(2 * 4)。我如何在openCV中選擇這個ROI?

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    我試圖設置實時攝像機的投資回報率並在ROI中複製圖片。 但是,我嘗試了很多來自Internet的方法,但仍然不成功。我的代碼 部分如下: while(!protonect_shutdown) { listener.waitForNewFrame(frames); libfreenect2::Frame *ir = frames[libfreenect

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    我試圖在圖片上找到一個對象(這裏是PWB)。 首先我通過找到最大的輪廓來做到這一點。然後,我想單獨將這個對象改寫成一張新照片,以便將來可以處理較小的照片。 但問題是,當我重寫這個ROI時,圖片的顏色比原來的顏色要淺。 CODE: Original = cv2.imread(picture_location) image = cv2.imread(mask_location) img = cv2

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    如何用白色和黑色填充邊界框內的區域?一個bbx或一個圖像的許多邊界框的情況。