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我試圖在圖像中灰化所有人的面孔。雖然我可以檢測到他們的臉並將它們灰成較小的墊子，但我無法將灰色的臉部「複製」到原始墊子上。這樣最終的結果將會有一張灰色的臉。 faceDetector.detectMultiScale(mat, faceDetections); for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Rect

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如何在張量流中找到識別對象的位置（ROI）

我使用的是張量流android樣例，它有一個ROI位置的佔位符（請參閱tensorflow/examples/android/src /.../ Classifier。 java），但它沒有被使用。我希望能夠找到分類對象的投資回報率。我查看了代碼，但不清楚該位置如何確定。 tensorflow支持這個嗎？

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Emgu.CV中的裁剪圖像

我有圖像的投資回報率，我需要創建新的圖像，這將是圖像的子部分。我怎樣才能做到這一點？（我想製作一組圖像，而不是矩形。） Image<Bgr, byte> img = frame.Copy(); pieces = new List<System.Drawing.Rectangle>(); int input_cell_width = img.Width/Cols; int input_ce

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MATLAB：將濾波器應用於ROI或灰度圖像中的蒙板

我有一個灰度圖像（I），並希望將不同的濾波器應用於matlab（R2015b）中的不同區域（隨機和不規則形狀區域）。我有我想要的第一個過濾器應用於（附件）的二進制版本。我不確定製作蒙版的最佳方法......我可以加載這個二進制圖像並使用bwconncomp來定位連接的組件，並將它們定義爲單個向量，這些向量不適用於poly2mask。對於A.如何從這個二進制圖像中獲得一個蒙版的任何建議，以及B.如何

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如何將從/到QImage的ROI轉換爲/從cv :: Mat？

我無法在QImage中使用QRect正確轉換和/或顯示ROI，並從QImage中創建cv :: Mat圖像。問題是對稱的，即我無法通過在cv :: Mat中使用cv :: Rect並從Mat創建QImage來正確獲取ROI。令人驚訝的是，每當cv :: Rect或QRect的寬度和高度相等時，一切正常。在下面，我的全尺寸圖像是cv :: Mat matImage。這是CV_8U類型的並具有20

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從OpenCV提取另一個墊的墊子

我是OpenCV的新手。我想知道的是如何更多鈔票從原來的墊狀下一個提取一組墊的：正如你在圖像上看到，我劃分墊在不同的區域。現在我想單獨獲取不同的「subMats」或區域。我的問題是我該怎麼做。得到我必須得到的36個席子的清單的最佳方式是什麼？謝謝！

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將二進制閾值圖像（CV_8UC1）插入彩色墊子（CV_8UC4）的ROI中？

我有一個CV_8UC4類型的圖像序列。它的高清尺寸爲1280x720。我在圖像的ROI上執行bgfg分段（MOG2專門）。算法完成後，我得到了ROI大小的二進制圖像和類型的CV_8UC1。我想插入這個二進制圖像回原始的大圖像。我該怎麼辦這個？下面是我在做什麼（代碼簡化了可讀性的原因）： // cvImage is the big Mat coming from outside cv:

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清除（非裁剪）OpenCV中圖像的非ROI部分

我有一個Mat，我成功裁剪了ROI（圖像的下半部分）。但問題是，我希望圖像的上半部分是空白的（白色）和下半部分的裁剪圖像。這是我現有的代碼 - Rect imgROI(0, temporaryImage.size().height - (temporaryImage.size().height/2), temporaryImage.size().width, temporaryImage.size

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在ROI中檢測臉部中心

我試圖在我的臉部中心進入ROI時收到消息，是否有可能檢測到？或者它不以那種方式工作？（我剛開始跟OpenCV的）這是我的代碼： import cv2 import sys import numpy as np cascPath = 'haarcascade_frontalface_default.xml' faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cas

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錯誤在OpenCV ROI圖像

我有一些噪音的二進制圖像。我想通過使用沿圖像滑動的矩形大小（10x10）來減少噪音。如果矩形包含多於20個nonZero像素，我會將ROI複製到目標圖像。 for (int i = 0; i < binary.rows-10; i+=10){ for (int j = 0; j < binary.cols-10; j+=10) { cv::Rect Roi(i,