seaborn

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在Jupyter筆記本中繪製具有不同時間分辨率（小時，每日，每月）的3只大熊貓數據框時，我想對所有三個子圖應用一致的格式，僅顯示月份而不顯示年份即1月，2月，3月，而不是2010年1月，2010年2月，2010年3月）。問題：如何在所有子圖上應用格式？導入庫 import matplotlib import matplotlib.dates import matplotlib.pyplot

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如何坐seaborn pairplot圖表的大小？

我想在Y_AXIS 的sns.pairplot一個值X_AXIS但多個值繪製這是我得到。所有數字在一行中。有人知道我能如何獲得更大的陰謀嗎？或在多列？下圖是在這裏：

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在Seaborn FacetGrid圖上繪製不同'色調'數據的平均線

我正在與泰坦尼克號的乘客數據集（從Kaggle）一起作爲Udacity課程的一部分。我使用Seaborn FacetGrid來查看Travel類和性別的乘客年齡分佈概況 - 色調爲'Survived'（1/0）。情節運行良好，我想爲每個子區域添加垂直平均線 - 但是對於每個子區域（1/0）中兩個「色調」中的每一個，使用不同的顏色（以及不同的註釋）。下面代碼中的'vertical_mean_lin

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無法在seaborn distplot中顯示圖例

我是新來繪製python並試圖跟隨代碼來繪製seaborn中的分佈，但無法看到圖例上的圖例，即test_label1和test_label1。 import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.figure("Test Plots") lst1 = list(np.random.rand

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如何根據箱形圖中的中值分配顏色？

我的盒子情節調色板有問題。我希望顏色根據中位值分配。中值越高，顏色越深。我選擇了調色板YlGnBu。然而，顏色分配就像一個梯度 - 較深的顏色在右邊，而淺色在左邊： df = sns.load_dataset("tips") norm = plt.Normalize(df["total_bill"].values.min(), df["total_bill"].values.max()) c

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在seaborn boxplot上設置ylim

是否可以在seaborn boxplot上設置ylim參數？爲例： y = np.random.randn(300) sns.boxplot (y=y) 顯示 boxplot 但如果我嘗試 ax.set_ylim=(-5, 5) 這沒有什麼區別。是否有可能爲boxplot設置不同於給定數據集圖的默認值的ylim值？

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無法得到迴歸線和Seaborn方差界限pairplot

我無法得到迴歸線和方差周圍界定，而截至http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html import pandas pd import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as plt # Preparing random dataFrame with tw

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如何使用seaborn在python中增加繪圖大小

我創建了一些對偶圖，但似乎無法增加繪圖的面積。代碼和輸出如下所示以供參考。請在下面找到數據的快照。有人可以幫助我這個。

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爲什麼我的蟒蛇不seaborn

import pandas as pd import numpy as np import sklearn from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import os import seaborn as sns sns.set(); np.random.seed(0) x = np.random.randn

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大量數據的散點圖

假設我有一個大數據集（8500000X50）。我想分散情節X（日期）和Y（某一天採取的測量）。我能得到只有這個： data_X = data['date_local'] data_Y = data['arithmetic_mean'] data_Y = data_Y.round(1) data_Y = data_Y.astype(int) data_X = data_X.astype(i