seaborn

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    有沒有方法可以將回歸線添加到x軸包含pandas的seaborn中的barplot中。時間戳? 例如,在下面的條形圖中覆蓋趨勢線。在尋找最有效的方式做到這一點: seaborn.set(style="white", context="talk") a = pandas.DataFrame.from_dict({'Attendees': {pandas.Timestamp('2016-12-01'

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    我使用Python 3和Seaborn來製作分類條紋(請參閱下面的代碼和圖像)。 每個條紋圖有2個數據點(每個性別一個)。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns df = [["city2", "f", 300], ["city2

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    我需要在單個窗口中繪製很多這樣的行(對於a0 .. a128)。我在FacetGrid,PairGrid以及遍佈各地搜索,但無法找到。只有regplot有類似的論點ax,但它不繪製直方圖。我的數據是帶有標籤列[0,1]的128個實值特徵。我需要從我的Python代碼中將這些圖形顯示爲Linux上的一個單獨的應用程序。 此外,有規模這個柱狀圖顯示Y上的相對值,使得右曲線不歪斜的方法嗎? g = sn

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    我該如何去處理這個來自seaborn文檔的swarmplot上的平均值和錯誤條? import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips); plt.show() 我無法找出

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    在R中有預先構建的函數來繪製隨機森林模型的特徵重要性。但在python中,這種方法似乎缺失。我在matplotlib中搜索了一種方法。 model.feature_importances給了我以下: array([ 2.32421835e-03, 7.21472336e-04, 2.70491223e-03, 3.34521084e-03, 4.19443238e-03, 1.5010

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    我正在與seaborn繪製一系列盒狀圖的與 sns.boxplot(full_array) full_array其中含有200個陣列。 因此,我在x軸上有200個盒形圖和刻度,從0到200. xticks太靠近彼此了,我想只顯示其中的一些,例如,標記的xtick每20 , 或者。 我嘗試了幾個解決方案,如here,但他們沒有工作。 每次我對xticks進行採樣時,我都會得到錯誤的ticks標籤

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    在Excel中,我可以採取類似如下的圖表: ,使它看起來像這樣: 通過反轉Y軸並將「水平軸交叉」設置爲「最大」。 我想在Seaborn做同樣的事情。我可以使用.invert_yaxis()翻轉y_axis,但我無法像在Excel中一樣將條形圖保留在圖表的底部。 import seaborn as sns barplot = sns.barplot(x='abc' ,y='de

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    我想在熊貓中使用seaborn來繪製盒子圖,因爲它是一種更好的數據可視化方式,但我對它不太熟悉。我有三個數據框是不同的指標,我想比較不同的指標。我將遍歷文件路徑來訪問它們。 for path in paths: df = pd.read_csv(path) 每個指標的dfs是分開的,看起來像這樣(其中....表示填充數據值)。 1,2,3,4,5是列名和指示不同的試驗: 1 2 3

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    我想要將在seaborn散點圖中的X和Y軸上的值更改爲單詞。 下面是我的代碼繪製散點圖的值。在此之前,我將熊貓數據框中的所有用戶輸入(單詞)替換爲浮點類型,原因它不會用字母繪製圖表,但現在我需要將X和Y軸值更改爲單詞。 sns.pairplot(data=db, y_vars=['Dayanswer'], x_vars=['Season','Day']) Here is the scatter p

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    下面的代碼 a= np.random.randn(100) b=np.random.randn(100) sns.jointplot(a,b) 產生 什麼是頂部和右側的直方圖明白seaborn? 我該如何閱讀這張圖?