seaborn

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    我有一個看起來像這樣的數據: topic positive negative type 0 88 0.080000 0.030000 source 1 36 0.010000 0.200000 source 2 101 0.350000 0.040000 source 3 78 0.110000 0.090000 source 4 99 0.110000 0.010000 so

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    使用distplot繪製直方圖時,y軸的單位是多少?我繪製了不同的直方圖和正常擬合,我發現在一種情況下,它的範圍是0到0.9,而另一個範圍是0到4.5。 謝謝。

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    如何爲此Seaborne情節添加標題?讓我們給它一個標題'我是一個標題'。 tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")

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    我想用Seaborn的JointGrid hexplots繪製我的非方形數據。我無法得到它不以1:1縱橫比繪製六角形。 有無論如何覆蓋默認?兩個jointplot和JointGrid文檔簡單地說 大小:數字,可選的身影 大小(這將是正方形)。 我也嘗試進入餵養extent kwarg既jointplot和JointGrid,以及ylim沒有運氣。 hextraj = sns.jointplot('

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    我想使用seaborn繪製條形圖。示例數據: x=[1,1000,1001] y=[200,300,400] cat=['first','second','third'] df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y,cat=cat)) 當我使用: sns.factorplot("x","y", data=df,kind="bar",palette="Blues",si

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    在Seaborn中,您可以使用FacetGrid來設置要繪製的數據感知網格。然後,您可以使用map或map_dataframe方法繪製到這些網格。 我無法正確指定與map或map_dataframe一起使用的用戶定義繪圖函數。在這個例子中,我使用errorbar函數,我想將錯誤值傳遞爲2xN數組。在我的例子中(來自@ mwaskom的回答here)錯誤是對稱的 - 但想象我有一種情況,他們不是。

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    黑暗,逆轉調色板我創建一個包含使用順序調色板像這樣幾個地塊的人物: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import math figure = plt.figure(1) x = range(1, 200) n_plots = 10 with sns.color_palette('Blues_d', n_co

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    我試圖繪製seaborn的ClusterMap以下的(它不與熱圖工作過),沒有考上的NaN : import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt def plotClusterMap(): a = pd.DataFrame(np.matrix(

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    我想繪製2D核心密度估計。我發現seaborn軟件包在這裏非常有用。但是,經過長時間的搜索,我無法弄清楚如何使y軸和x軸不透明。另外,如何顯示輪廓上的密度值?如果有人能幫助我,我會非常感激。下面請看我的代碼和圖表。 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pl Y = np.random.mu

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    我試圖在散景中跟隨violin plot example,但無法將x軸標籤添加到我的小提琴中。根據它看起來像我應該能夠通過「名字」添加x軸標籤參數的Seaborn documentation,但是,下面的代碼不添加x軸標籤: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from bokeh