seaborn

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    這就是我迄今爲止所做的。然而,我的問題是,我無法打印條形圖的y軸上的值/比例?有任何想法嗎?我還要添加哪些其他風格? import seaborn as sb from matplotlib import pyplot %matplotlib inline sb.axes_style("white") sb.set_style("ticks") sb.set_context("tal

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    如何在散點圖上獲得seaborn顏色? import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ax=fig.add_subplot(111) for f in files: ax.scatter(args) # all datasets end up same colour #plt.plot(args) # cycl

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    Seaborn,對於一些特殊情況,圖例中的列表順序可能與繪圖順序不同。例如,下面的代碼: df = pds.DataFrame({'group': [-2,-1,0] * 5, 'x' : range(5) * 3, 'y' : range(15)}) sbn.factorplot(kind = 'point', x = 'x', y= 'y', hue = 'group', data = df

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    我正嘗試使用分別代表每個標籤的數據點要素相關性的熱圖創建單個圖像。隨着seaborn我可以創建一個熱圖像這麼 grouped = df.groupby('target') sns.heatmap(grouped.get_group('Class_1').corr()) 的一個類,我得到這其中是有道理的: 但後來我試圖讓所有標籤等的列表所以: g = sns.FacetGrid(df, col

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    我是從如下一熊貓pivot_table創建熱圖: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') 它創建了一個熱圖,如下所示。你可以看到數字並不是很大(最大750),但它以科

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    我想在使用seaborn模塊創建的熱圖圖中增加與顏色條對應的刻度標籤大小。作爲一個例子: import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np arr = np.random.random((3,3)) df = pd.DataFrame(arr) ax = sns.heatmap(arr) 一般我使用tick_p

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    我正在學習如何使用新的Jupyter。我想在python 2.7上安裝包:BeautifulSoup,mrjob,pattern和seaborn。我第一次試圖通過運行pip install BeautifulSoup mrjob pattern seaborn這樣做,所有返回:SyntaxError:無效的語法 我也試過from bs4 import BeautifulSoup,它確實爲Beaut

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    我有一個熊貓數據框中的時間序列的數據,我想爲這些行分別設置標記。到目前爲止,我只通過使用marker='o'參數成功地爲兩條線使用了相同的標記。 我使用的是http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/timeseries_plots.html#specifying-input-data-with-long-form-datafram

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    我已經安裝在我的系統Aria​​l字體: font.sans-serif : Arial 如果我檢查裏面: /usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/Arial_Bold_Italic.ttf /usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/arialbi.ttf /usr/share/fonts/truetype/m

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    我想要因子圖(即日期)上的X軸標籤垂直向上而不是水平面太多空間)。