seaborn

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也許我太習慣於R's精彩ggplot -idiom當做分面圖表（它需要數字和字符串變量而沒有抗議），但ggplot之外的理想方式已經無法爲我時間瞭解matplotlib世界。我通常用多個維度刻劃很多條形圖，並且最近在matplotlib上找到了具有簡單刻面接口的着名的seaborn庫。酒吧地塊通常需要一個數值向量（而不是一個絕對串矢量）爲x變量 - 在這裏第一次模擬的一些數據和基本情節： im

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圖中的置信區間信息（圖例？）

我使用seaborn（基於matplotlib）來繪製一些圖。目前，我正在繪製一個barplot（在seaborn中稱爲factorplot），它也打印出0,95的置信區間。我想在圖例中添加信息，即95％的置信區間，例如在圖例中。有沒有什麼方法可以包含這些信息，這樣我就不必在文中提到它了？

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Seaborn調色板 - 防止顏色回收

Seaborn允許定義包含多種顏色的調色板，適用於多行圖表。但是，當將調色板設置爲多種顏色時，只會使用前六種顏色，之後顏色將循環使用，從而難以區分線條。這可以通過顯式調用調色板來覆蓋，但這不方便。有沒有辦法強制Seaborn電流調色板不要回收顏色，當超過6個定義？實施例： from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd imp

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索引包含drop_duplicates之後的重複條目

我有一個有重複條目的熊貓數據框，並且我想使用seaborn創建tsplot。我打電話drop_duplicates對數據幀（甚至調用reset_index()），然而，當我做的情節我仍然得到 ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 是有一個原因drop_duplicates不會解決這個問題？編輯我甚至通過在下降

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如何停止seaborn可視化對條形圖的X軸上的值進行排序

我在名爲month_name的熊貓數據框中有一列，其中包含一年中的某些月份。我曾嘗試將此數據作爲對象和分類數據類型提供給seaborn可視化庫。我也試過在將它傳遞給seaborn庫之前對列表進行排序。在這兩種情況所產生的圖形看上去像（與MONTH_NAME亂序： 150 105 _ 147_ Y-amount 100 47 ____ 38 33 | | 50

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UnboundLocalError：分配前引用的局部變量'x'。在數據框的seaborn包中正確使用tsplot？

我不能得到這個工作我的數據，所以首先我想嘗試一個非常相似的具體例子。下面是數據框： In [56]: idx = pd.DatetimeIndex(start='1990-01-01', freq='d', periods=5) data= pd.DataFrame({('A','a'):[1,2,3,4,5], ('A','b'):[6,7,8,9,1],

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如何在同一圖中使用seaborn pointplot和violinplot？（更改點圖的標記和刻度）

我正在嘗試創建顯示均值的置信區間的小提示圖。我想到了一個簡單的方法來做到這將是繪製在violinplot頂部的pointplot，但是這是行不通的，因爲他們似乎是使用x軸不同的指數在這個例子： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset("titanic") titanic

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matplotlib 1.4.2 Seaborn：行標誌不正常

注：這是固定在1.4.3或更高版本我使用Seaborn繪圖軟件包和我剛剛升級到Matplotlib的最新版本。現在，點符號的繪圖不再呈現。現在的代碼現在可以創建空白圖，但只有當Seaborn被導入時。下面是一些示例代碼： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np print matplotli

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如何使用Matplotlib爲兩個y軸刻度排列網格線？

我在y軸上繪製兩個不同單位的數據集。有沒有辦法讓蜱和網格線在兩個y軸上對齊？第一張圖片顯示了我所得到的結果，第二張圖片顯示了我想要得到的結果。這是我使用的繪製代碼： import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(0) fig = plt.figure() ax1 = fig.a

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情節聯合分佈

我有一個pandas數據集，其中包含一個整數和浮點值： >>> df2[['AGE_REF', 'RETSURV']].dtypes AGE_REF int64 RETSURV float64 dtype: object 我想用繪製大熊貓的聯合分佈。我沒有看到一個簡單的熊貓可視化聯合分佈的方式，但我偶然發現seaborn。所以，我想調整，我已經找到了我的目的，代碼： >>> impor