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我正在學習Python中的數據分析，並使用matplotlib和seaborn庫，並在Kaggle中製作了一個Notebook。我試圖做一個散點圖，顯示萼片葉和花瓣葉的寬度和長度之間的比率。 sns.FacetGrid(iris, hue="Species", size=10) total_rows = iris.count number_of_iris = len(iris) sepa

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基於數據框的條件格式的'矩陣'圖

我在尋找以下方面的幫助：給定一個數據框，我想顯示一個'矩陣'圖，其值對應於表中的一對，但根據對應於該對的不同列的值的「熱圖」。這裏是示例性數據： df_list = [('nyc', 'lax', 10,-10, -2,2),('nyc', 'chi', -9,9, -2,2),('nyc', 'sfo', -4,4,-1,1),('nyc', 'mia', 2,-2, 2,-2),('lax',

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Seaborn - 從DataFrame直方圖中刪除間距

我試圖從DataFrame中生成一個直方圖，seaborn通過DataFrame.hist方法啓用，但我一直髮現在直方圖本身的任何一側都添加了額外的空間，如紅色箭頭所示如下圖：我該如何去除這些空間？代碼重現此圖如下： import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot a

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Seaborn：註釋線性迴歸方程

我試過擬合波士頓數據集的OLS。我的圖形如下所示。如何在直線上方或圖中某處註釋線性迴歸方程？如何在Python中打印公式？我對這方面比較陌生。從現在開始探索python。如果有人能幫助我，這會加快我的學習曲線。非常感謝！我想這一點。我的問題是 - 如何註釋以上在等式格式圖形？

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限制在seaborn x的範圍distplot KDE估計

假設我們有一個數字0和1之間的一個數組： arr=np.array([ 0. , 0. , 0. , 0. , 0.6934264 , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.6934264 , 0. , 0.6934264 , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.251463

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如何在現有的圖中繪製海鳥對圖

我想讓海豹在已定義的圖中做一對圖。然而，當sns.pairplot被調用時，它會創建一個新圖形。例如，下面的代碼創建兩個數字，第一個空白和第二個包含pairplot。 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt iris = sns.load_dataset('iris') fig,ax = plt.subplots(fi

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在點圖中使用ci

我在seaborn中使用了因子圖。根據文件，通過使用參數ci =「sd」可以繪製標準偏差代替95％置信區間。但是，當我嘗試使用它時，我始終得到以下錯誤：不受支持的操作數類型爲/：'str'和'int' 有關它的任何線索？謝謝！

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大熊貓平均重複的樞軸點

我試圖以X, Y, Z的形式加熱映射數據，其中X和Y代表X，Y座標，Z代表點上的功率值。我已經把數據在數據幀的形式通過 data = pd.DataFrame({'X':X, 'Y':Y, 'Z':Z}) 當我嘗試了data.pivot，它會給我一個重複的輸入錯誤，因爲有相同帶X和Y座標點。我想知道是否有反正減少重複和平均的Z值，當有重複的X和Y值，因此他們可以被繪製爲seaborn熱圖。

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Matplotlib＆Seaborn：相傳爲線型過長

我就與別樣的風格情節'-', '--', '-.' x=arange(1,9) gmm_rsquare = [0.90,0.962,0.954,0.908,0.975,0.941,0.905,0.916,] al_rsquare=[0.85,0.742,0.819,0.884,0.901,0.868,0.793,0.727] emp_rsquare = [0.908,0.948,0.937,

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Seaborn熱圖出現故障

將seaborn.heatmap圖轉換爲圖形時，我出現了密謀錯誤。我這樣做，在jupyter筆記本採用下面的代碼： %matplotlib inline import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from plotly.offline import init_notebook_mode