seaborn

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我有以下熊貓數據幀df： df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], data=[[15,1,22], [16,1.26,80], [27,0,15]]) df = df.set_index([["Series1", "Series2", "S

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Seaborn Overfitting Violin Plots

我想用小提琴情節來比較兩個不同日期的分數分佈。分數是一個百分比，但由於某些原因，儘管所有分數介於0％和100％之間，但情節的結果仍然大於1且小於0。代碼包含一個for循環，因爲我在多個案例中重複了這一點。 Code Graph

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更改seaborn factorplot中的一條線的alpha值

import seaborn as sns sns.set(style="ticks") exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise) 在上面的代碼中，如何將rest一行更改爲alpha的0.5？

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AttributeError的同時

我使用seaborn和matplotlib，使繪圖的jupyther筆記本電池做兩個地塊，一個是箱形圖： ax = sns.boxplot(x=data["MEDV"]) 另一種是在我改變規模的直方圖軸： g = sns.distplot(data['MEDV']) plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

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沒有sudo安裝seaborn

我想安裝seaborn而不使用sudo。我已經在我的python 2.7和windows 7上安裝了以下cmd命令： pip install pandas pip install xlrd pip install matplotlib 它們都安裝得像魅力一樣。 `pip install seaborn` did not work 我重視的錯誤消息。[emssage ][1]

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savefig應該使用什麼格式的路徑？

我創建了一個路徑變量使用 proj_path = pathlib.Path('C:/users/data/lives/here') 我現在要保存seaborn情節一樣PNG，所以我創建了文件 plot_path = proj_path.joinpath('plot_name.png') 一個新的路徑變量我的項目，但是當我打電話plot_name.savefig(plot_path)返回 TypeE

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Seaborn - 具有色調的KDE子圖

正如標題所提到的，我正在嘗試創建4個matplotlib子圖，並且在每個子圖中我想繪製一個由我的數據框中的列調色的KDE圖。我已經找到一種方法來「種」這樣做，這是代碼： ScoreDiffMinus1 = ScoreMovements.loc[ScoreMovements['ScoreDifference'] == -1] ScoreDiffMinus2 = ScoreMovements.loc

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比例（帶色調）的劇情類型

在我所維護的分類廣告網站中，我比較了接受大於中位數的分類的分類與在此準則中低於中值的分類。我稱之爲「高性能」分類廣告。這裏是展示這種簡單的countplot：的hue簡直就是分類過的照片數量。我的問題是 - 是否有在seaborn或matplotlib中顯示比例而不是絕對計數的陰謀類型？我基本上想要相同的計數繪圖，但每個小節佔特定類別中總項目的百分比。例如，請注意，在計數圖中，使用3張照片進

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如何使用boxplot的whisker參數在小提琴海圖上繪製海雀？

seaborn box plot有whis='range'可以繪製最小/最大異常值，但小提琴繪圖在其文檔中沒有。我如何在小提琴中使用boxplot參數？當然 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np a=[195.0, 245.0, 142.0, 237.0, 153.0, 238.0,

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Seaborn顏色地圖顯示數據中不存在

我試圖使用seaborn的熱圖可視化數據幀。數據中的最小數量是-1.25，如下所示。但是，熱圖編碼範圍從-80（藍色）。我怎樣才能使顏色編碼從藍色-1.25開始，到紅色97？我試過使用vmax，vmin和強大的關鍵字，但他們沒有幫助。 f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 20)) sns.heatmap(hill, annot=annot, lin