senti-wordnet

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我正在使用python NLTK對twitter數據進行情感分析。我需要一個包含+ ve和-ve極性的字典。我讀了很多關於sentiwordnet的東西，但是當我將它用於我的項目時，它並沒有給出有效和快速的結果。我想我沒有正確使用它。任何人都可以告訴我正確的方式來使用它？下面是我做了到現在爲止的步驟：鳴叫令牌的詞性標註傳遞每個標籤sentinet 我使用NLTK包標記化和標記的標記化。見下面

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沒有名爲sentiwordnet錯誤的模塊python

我想在python中找到一個項目的sentiwordnet分數，我發現這個代碼在某處。 import sentiwordnet from sentiwordnet import * swn_filename = 'C:\\Python27\\Lib\\SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt' swn = SentiWordNetCorpusRe

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AttributeError：'function'對象沒有屬性'lower'

我正在嘗試使用sentiwordnet文本文件「SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt」。當我導入sentiwordnet.py文件，並嘗試運行它，我得到的錯誤如下：發生錯誤爲： -------------------------------------------------------------------------- AttributeError Trac

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使用wordnet查找帶有6種基本情緒的句子的相似度

我正在研究一個項目，並且它的一部分需要檢測我們工作的文本的情感。例如，他很高興地回家了。我會從上面的句子中聽兩句話，比如說快樂和家。我將有一張包含6種基本情緒的表格。（快樂，悲傷，恐懼，憤怒，厭惡，驚奇）這些情緒中的每一種都會有一些與它們相關的同義詞。我需要找到這些synsets和happy這個詞之間的相似度，然後找出這些synsets和word home之間的相似度。我試圖使用W

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使用Sentiwordnet 3.0

我打算使用Sentiwordnet 3.0進行Sentiment分類。有人能澄清在Sentiwordnet中與單詞相關的數字代表什麼？對於例如＃5排名第5的意思是什麼？同樣對於POS來說，用來表示副詞的字母是什麼？我假設'a'是形容詞。我無法在他們的網站或其他網站上找到解釋。

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在使用nltk時，如何操作nltk.corpus.reader.wordnet.Synset？

import nltk from nltk.corpus import wordnet as wn synsets = wn.synsets('killed','v') sense=synsets[0] 這裏的感覺類型是nltk.corpus.reader.wordnet.Synset。它輸出Synset（'kill.v.01'）。當我嘗試使用senti共發現 k = sentiwo

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使用SentiWordNet的R功能

我在專門用於客戶反饋的電子郵箱中進行情感分析和文本挖掘。我使用R進行這項工作。我基於Jeffrey Breen所做工作的情緒分析。它工作正常，但我想更進一步。在我的研究中，我遇到了SentiWordnet。我搜索了能夠應用SentiWordNet但只提供Java和Python資源的R代碼/函數。我完全不熟悉這些。有人在R中應用SentiWordNet嗎？我將不勝感激任何幫助。