sentiment-analysis

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Perl或Java情感分析

我想知道是否有人知道任何好的Perl模塊和/或Java類的情緒分析。我已經閱讀了關於LingPipe的內容，但該程序最終需要用於商業用途，所以開放源代碼會更好。我也研究過GATE，但他們關於情感分析的文檔最多也很少。

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情緒分析詞典

我想知道是否有人知道我可以在哪裏獲得正面和負面詞的字典。我正在研究情緒分析，這是它的一個關鍵部分。

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情緒分析的最佳算法方法

我的要求是獲取新聞文章並確定它們對於某個主題是正面的還是負面的。我正在採取下面概述的方法，但我一直在閱讀NLP可能在這裏使用。我所讀到的所有內容都指出NLP從事實中發現了意見，我認爲這對我來說並不重要。我想知道兩件事： 1）爲什麼我的算法不工作和/或我該如何改進它？（我知道諷刺可能是一個陷阱，但我再也看不到發生在我們將得到的新聞類型中的太多） 2）NLP如何幫助，我爲什麼要使用它？我的算法方法

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百萬的句子在DB保存 - 去除不相關的英語單詞

我努力訓練樸素貝葉斯分類器從提取的情緒正/負的話。例如：我喜歡這部電影:)）我討厭下雨的時候:( 的想法是我提取基於使用的emoctions積極或消極的句子，但爲了訓練分類並堅持到數據庫問題是，我有超過100萬這樣的句子，所以如果我一字一句地訓練，數據庫將去折騰我想刪除所有不相關的單詞示例「我」，「這個」，「當」，「它」，這樣的次數要我做一個數據庫查詢較少。請幫我解決這個問題，建議我做的

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具有人工智能的社交網絡

我正在計劃一個具有人工智能的社交網絡。這意味着SN將採取對話（英文）..並分析它們以提取關於主題的一般意見。這有助於收集信息和建立統計數據，然後將其發送給適當的用戶。我的問題是：如何組織數據庫中的單詞和語法規則，以幫助社交網絡從對話中提取一般意見（同意，不同意......等等）！謝謝。

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無監督情緒分析

我一直在閱讀大量的文章，解釋在情緒分析系統真正起作用之前，被分類爲「積極」或「消極」的最初一組文本的需要。我的問題是：有沒有人企圖對「正面」形容詞與「負面」形容詞進行基本檢查，並考慮到任何簡單的否定，以避免將「不快樂」歸爲正面？如果是這樣，是否有任何文章討論爲什麼這種策略不現實？

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情緒分析（意見挖掘）中最具挑戰性的問題是什麼？

意見挖掘/情感分析是自然語言處理的一個稍微近期的子任務。有人將其與文本分類進行比較，有些人對此採取更爲深刻的立場。你如何看待情緒分析（意見挖掘）中最具挑戰性的問題？你可以舉幾個例子嗎？

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GMail/Facebook使用哪些算法爲上下文相關廣告提供服務？

GMail爲電子郵件文本右側的列提供了一些非常好的廣告。 Facebook也一樣。我在Facebook上看到的廣告往往（非常）與我感興趣的內容相關。顯然，他們預先處理了他們可用的信息。 GMail掃描我的電子郵件的文本，提取關鍵字，然後提供相關的廣告。 Facebook也是如此。他們有很多用戶特定的信息可供他們使用。因此，我想他們會在生成任何廣告建議之前對其進行預處理。有誰知道這些系統使用哪些特

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多語言情感分析的機器翻譯

我想爲非英語語言如japenese，中文，德語等進行情感分析。我想知道是否有機器翻譯可用於將這些語言的文檔翻譯成英文。我正在使用JAVA，所以我應該可以調用API或工具。我已經使用谷歌翻譯API，所以請建議除此之外的任何東西。

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社交媒體搜索引擎問題

我遇到了這個名爲social mention的網站，我很好奇這樣的應用程序是如何工作的，希望有人能提供一些這方面的一些瞥見/建議。在觀看搜索結果中，我意識到，他們抓住來自Facebook的結果，微博谷歌....我想這是在飛行中完成的，可能是通過被提到暴露出一些REST API？如果我在第1點中提到的內容可能是真的，那麼這是否意味着對文檔/鏈接返回的情感分析也在飛行中完成？這不會是計算密集的嗎？