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    如何處理twitter情緒分析？

    我想請你給我一些建議，以解決這個問題。在大學時我一直在解決意見挖掘任務，但用Twitter的方法是完全不同的。例如，我使用集合學習方法將用戶對西班牙某酒店的意見進行分類。當然，我得到了一個有積極和消極意見的訓練集，然後我用測試集進行了測試。但現在，通過推特，我發現這種分類非常困難。 我需要培訓嗎？如果這個問題的答案是肯定的，你不覺得twitter是如此的短暫，所以如果我有這樣的設置，我對未來主題的
    sentiment-analysis 2012-05-02

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    貝葉斯分類器的訓練數據大小

    我正在使用apache mahout在客戶支持域中執行情感分析。由於我無法獲得適當的訓練數據集，因此我創建了自己的訓練數據集。現在我有100封支持正面信息的郵件和100封負面郵件。 但問題是，我無法達到準確性。它停留在55％左右，這是可悲的。大約70％左右的精確度將令人滿意。另外請注意，我使用的是apache mahout的免費樸素貝葉斯分類器。 剛纔提到的問題是，減小數據集大小是否會降低準確度？
    mahout bayesian sentiment-analysis 2012-01-25

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    使用Lucene進行詞性標記

    我正在爲聊天應用程序構建情感識別系統。因爲核心部分是在用戶輸入的文本中找到動詞，這可以通過詞性標註器來完成。 是否有可能使用Lucene構建一部分語音標記器？如果不是，我可以使用什麼樣的開放源碼/自由軟件包或系統？
    lucene text-mining sentiment-analysis 2012-02-06

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    話

    自動否定考慮下面的語句 We are not talking about a well established company in the NASDAQ I will not initiate any trades until those clowns hammer out a deal 我寫一個簡單的樸素貝葉斯分類，基本上標誌着手工報表的訓練集（如積極或消極情緒）和存儲，使單詞相應地發表
    php nlp sentiment-analysis 2012-02-11

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    給定文字的情感分析

    此主題有許多主題。但我也發佈另一個。所有的帖子都可能是進行情感分析的一種方式，但我找不到方法。 我想實現情感分析的方法。所以我會請求給我一個方法。在我的研究中，我發現無論如何都使用this。我猜貝葉斯算法是用來計算正面的單詞和負面的單詞，並用句袋來計算句子正面或負面的概率。 這只是爲了這個詞，我想我們也必須做語言處理。那麼有沒有人有更多的知識？如果是的話，你能引導我一些算法與他們的鏈接供參考，以便
    algorithm sentiment-analysis 2012-02-13

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    分類情感數據的來源？

    我正在尋找一些未曾使用的新數據源來訓練一個樸素的貝葉斯。我已經看過IMDB評論的Pang語料庫和MPQA意見語料庫的Lee &。我正在尋找符合以下標準的新Web服務。 容易分類 - 必須有一個喜歡/不喜歡或5星評級 隨時可 涉及到新材料 這裏（比前兩個不太重要的）是一些樣品我自己想出了。 Etsy的API 爛番茄API Yelp的API 任何其他建議，將不勝感激=）
    nlp machine-learning sentiment-analysis text-analysis training-data 2012-02-15

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    邏輯謬誤檢測和/或自然語言處理識別

    是否存在用於檢測文本中有缺陷邏輯參數的包或方法？ 我希望有一些東西可以用於不是在學術環境（如邏輯類）中編寫的文本。這可能是一個延伸，但我希望能夠確定邏輯嘗試使用的位置並確定邏輯錯誤。這可能會在編輯文章中標記錯誤。 我不需要任何拋光的東西。我不介意爲了開發一些東西而努力，所以我現在真的在尋找什麼。
    nlp logic machine-learning sentiment-analysis 2012-04-06

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    C++情感分析庫

    我正在尋找一種C++情感分析庫，可以在我自己的應用程序中使用。一些將人類作爲參數書寫的文本並返回關於其情緒（積極，消極，中立，憤怒，快樂，...）的信息的東西。有任何想法嗎？ 一個幾句話： 我不是尋找與「公正」 NLP工具庫（如文本標記化，詞性標註等），但真正的東西做情感分析/意見挖掘/情緒分析。當然一個有情感分析工具的NLP庫很棒。 一些非常簡單的就可以了（例如剛剛返回+ 1/-1/0） 我不在
    c++ nlp sentiment-analysis 2012-02-26

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    使用Sentiwordnet 3.0

    我打算使用Sentiwordnet 3.0進行Sentiment分類。有人能澄清在Sentiwordnet中與單詞相關的數字代表什麼？對於例如＃5排名第5的意思是什麼？同樣對於POS來說，用來表示副詞的字母是什麼？我假設'a'是形容詞。我無法在他們的網站或其他網站上找到解釋。
    machine-learning nlp wordnet sentiment-analysis senti-wordnet 2012-04-19

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    Javaee mbean vs singleton

    我已經創建了一個javaee應用程序，其中包括使用樸素貝葉斯進行情感分析。爲了使情感算法有效，我們必須先對它進行訓練，所以我想創建一個對象來處理訓練，只要服務器開始一次又一次地避免訓練。我想過使用單例ejb來做到這一點，但我不知道這是否是正確的方法，也有朋友建議使用託管bean。這些方法對我的問題有哪些優缺點？我是朝着正確的方向看，還是隻是在錯誤的樹上吠叫？
    java java-ee sentiment-analysis 2012-04-19
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