我正在查看skbio'sPCoA方法(下面列出)的attributes。我是API的新手,我希望能夠獲得eigenvectors和投影到新軸上的原始點,類似於的sklearn.decomposition.PCA,因此我可以創建一些PC_1 vs PC_2樣式的圖。我想出瞭如何獲得eigvals和proportion_explained,但features返回爲None。 這是因爲它在測試? 如果有
我想使用scikit-bio讀取FASTA文件條目,然後將某些條目寫回到另一個文件,如果它符合某些要求。我遇到的問題是.write方法似乎打開和關閉一個文件,以便每個條目覆蓋前一個。 In [39]: f = 'seqs.fna'
seqs = skbio.io.read(f, format='fasta')
for seq in seqs:
if seq.m