tensorflow

15熱度

2回答

我正在嘗試使用張量傳送進行傳送學習。我從教程中下載了預先訓練好的模型inception3。在代碼中，用於預測： prediction = sess.run(softmax_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0'}:image_data}) 有沒有辦法提供png圖像。我嘗試將DecodeJpeg更改爲DecodePng，但它不起作用。除此之外，如果我想像numpy數組或一

7熱度

2回答

總結張量流量張量列表

我有一個深層神經網絡，其中層之間的權重存儲在列表中。 layers[j].weights我想在我的成本函數中包含嶺懲罰。然後我需要使用類似 tf.nn.l2_loss(layers[j].weights**2 for j in range(self.n_layers))的東西，即所有權重的平方和。尤其是權重被定義爲： >>> avs.layers [<neural_network.Layer

2熱度

1回答

tensorflow並置錯誤：一個神祕的字符串格式問題

我正試圖在偏置+權重上實現L1規範。爲此，我嘗試將它們連接在一起並採取一種平均值。即，我有一個偏壓b1（形狀：[1,1]）和重量W1（形狀：[1, xlen]）。於是，我就天真地沿着第一維串連： self.W1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([1, self.xlen], stddev=0.1), name="weight") self.b1 =

3熱度

1回答

讀取多個字節爲一個值在TensorFlow

我試圖在TensorFlow在cifar10實施例中描述來讀取以類似的方式標號： .... label_bytes = 2 # it was 1 in the original version result.key, value = reader.read(filename_queue) record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8) resul

18熱度

2回答

如何在Tensorflow中編寫多個運行摘要

如果您查看cifar10演示的Tensorboard dashboard，它會顯示多次運行的數據。我無法找到一個很好的示例，顯示如何將圖形設置爲以這種方式輸出數據。我目前在做類似this的東西，但它似乎是數據從運行相結合，每當一個新的運行開始我看到控制檯上的警告：警告：根：每次運行有一個以上圖形事件.Overwritting圖形與最新事件

5熱度

1回答

我可以在Google App Engine模塊中使用TensorFlow嗎？

我有一個數據處理模塊作爲我的GAE應用程序的一部分。 TensorFlow爲Linux和OSX提供單獨的安裝程序，這表明它可能無法很好地與GAE沙箱配合使用。是否可以在GAE模塊中使用TensorFlow？

0熱度

2回答

如何使用訓練的算法tensorflow

我已經安裝了tensorflow並按照教程這裏 https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/tutorials/mnist/tf/index.html#tensorflow-mechanics-101 ，成功打造它，我可以得到的評估結果爲相同大小的數據集，像1000X784的訓練集，以及用於測試集的1000X784。但是如果我想測試一個數據1X784，並使

5熱度

1回答

解析在tensorflow彙總對象上計算的`summary_str`字符串

當前張量流的tensorboard is not compatible with python3。因此，一般而言，我正在尋找一種在100個時期內打印出摘要讀數的方法。有解析在以下行製作成浮動詞典中summary_str字節字符串的函數？ summary_op = tf.merge_all_summaries() summary_str = sess.run(summary_op, feed_d

5熱度

2回答

Tensorflow：成本的張量列表

我正嘗試在Tensor Flow中使用LSTM。我在網上找到了一個在線教程，其中包含一組序列，目標函數由LSTM的最後一個輸出和已知值組成。不過，我想讓我的目標函數使用每個輸出的信息。具體來說，我想有LSTM學習組序列（即學習所有的單詞在句子中的字母）： cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units) inputs = [tf.placeholder(tf.fl

0熱度

2回答

人臉識別系統在Python Tensorflow

所以我決定再進一步在谷歌的Tensorflow的MNIST tutorial，並嘗試建立一個基本的人臉識別系統。目錄：阿馬爾 - >包含了所有的目標圖像測試 - >包含了所有的測試圖片與底片列車 - >包含了所有的訓練圖像有每個目錄中有60個圖像文件。我使用目錄名稱作爲圖像標籤。在這一點上，我能提取圖像亮度，一切都做，但我收到以下錯誤： I tensorflow/core/common