threshold

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    我有以下結果集: ContentSendId ContentId NewsletterId Position IsConditionMatch SendDate NumberOfSends IsSendValid ------------- ----------- ------------ ----------- ---------------- -----------------

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    我有一個應該計算閾值的表達式。原來的代碼是: float threshold = vertHist.min + ((vertHist.max - vertHist.min)/2); 但後來修改爲: retVal.threshold = (byte)(minValue + ((maxValue - minValue) >> 1)); 我能理解原代碼和它背後的邏輯,但也有人親切地走在我通過後者

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    我將如何去改變'接近'線性(在一個閾值內),實際上線性的點? 我有一些代碼,檢查3點是否相互線性(給或取),並且我想用新的100%內聯替換這些座標。 double distance = (x1 - x2) * (y1 - y3) - (y1 - y2) * (x1 - x3); double threshold = 4; if (Math.abs(distance)

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    如何測試多線程的第三方庫?以及如何逐漸增加負載並記錄破壞/崩潰閾值? 在此先感謝 HM

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    我試圖通過將以下股權應用於輸入圖像來提高我的圖像質量。 CvSize sz = cvSize(img.width(), img.height()); IplImage gry = cvCreateImage(sz, img.depth(), 1); cvCvtColor(img, gry, CV_BGR2GRAY); cvAdaptiveThreshold(g

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    我試圖實現質量閾值聚類算法。 (從here截取)的它的概要如下: 初始化允許簇閾值距離和最小羣集大小 構建爲通過包括最近點的每個數據點處的候選聚類,下最近,依此類推,直到集羣的距離超過閾值 保存最點作爲第一個真正的集羣候選集羣,並從進一步考慮刪除所有點的集羣中 重複使用減少的組直到沒有更多的聚類可以形成具有最小聚類r大小 我一直在閱讀一些最近的鄰居搜索算法和空間分區數據結構,因爲它們似乎是我需要的

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    我已經包含了一些賦有以下功能: myfunction <- function(t, state, parameters) { with(as.list(c(state, parameters)),{ if (X>20) { # this is an internal threshold! Y <- 35000 dY <- 0 }el

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    我在這裏有點困惑。我剛開始研究神經網絡,我構建的第一個神經網絡使用了每個神經元上帶有閾值的Step-Activation。現在我不想實現S形激活,但似乎這種類型的激活不使用閾值,只有神經元之間的權重。但是在我發現的關於這個信息的信息中,有閾值的詞,但我無法找到他們應該在激活函數中的位置。 閾值是否在神經網絡中的S形激活函數中使用?

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    在圖像上有識別紅色區域的任務,它需要最高的準確性。但是源圖像的質量相當差。我正在嘗試使用cvThreshold將檢測到的紅色區域的遮罩上的噪聲降至最低。不幸的是,沒有預期的效果 - 灰色文物留下。 //Converting from Bgr to Hsv Image<Hsv, Byte> hsvimg = markedOrigRecImg.Convert<Hsv, Byte>(); Image

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    我有需要我參加一個用戶輸入並返回該值或低於該值的所有項目高者可達100 IM詢問用戶的一個問題是什麼他想從我擁有的一組數據中看到他的成績。 因此,我會讓用戶輸入一個等級,然後我將返回該等級或更高等級的所有記錄。 這裏是我迄今爲止 ,即時通訊,從外觀拉這樣 ['Bud', 'Abbott', 51, 92.3] ['Don', 'Adams', 51, 90.4] ['Mary', 'Boyd'