threshold

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    什麼是快速和可靠的方式閾值圖像可能模糊和不均勻的亮度? 實施例(模糊但均勻的亮度): 因爲圖像是不能保證有均勻的亮度,這是不可行的使用固定的閾值。自適應閾值的作品還好,但由於模糊的它在功能產生斷裂和扭曲(在這裏,最重要的特點是獨位): 我也用直方圖均衡化嘗試(使用OpenCV的equalizeHist函數)。它增加對比度而不減少亮度差異。 我發現的最好的解決方案是將圖像的形態學關閉(歸功於this

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    我正在尋找圖像二值化的最佳自適應閾值方法。我找到了 "Adaptive Thresholding Using the Integral Image" by Derek Bradley and Gerhard Roth。請您幫我找出哪一種自適應閾值方法最適合這次用於二值化文本和其他對象的文檔?提前致謝。

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    我的Sharepoint網站存在以下問題。 (該視圖無法顯示,因爲它包含的查找和工作流列的數量超過了管理員強制執行的閾值(8)),但是我在網上找到的任何解決方案都指示我在集中管理下的Web應用程序設置中更改節流閥設置。我的問題是我根本沒有管理中心> Web應用程序等...問題出現在我的文檔庫,我已經探索了網站上的設置選項,但無法找到任何有關加速或列閾值的信息。我只是網站設置>庫設置等... 如何在

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    我有三張表。 屬性 property_id 預訂: reservation_id reservation_property_id reservation_date 付款 payment_id payment_reservation_id payment_amount 的保留CAN H與它相關的許多付款和一個屬性可以有很多保留。 我想要解決的問題是找出每個房產收入達到500英鎊的

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    我正在用opencv庫使用visual C++編寫代碼。我可以在灰色圖像上進行雙重閾值(如帶通)嗎?例如,我想在MaxValue中設置100和176之間的所有級別,並將Zero的所有剩餘值設置爲0。 opencv有可能嗎? 在此先感謝!

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    CG中有一些內置碎片函數,它允許我計算沒有條件的以下內容嗎? y = x> bias?1.0f:0.0f;

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    我正在處理顏色跟蹤.. 和我正在專門跟蹤一個橙色的球,一個籃球球也許,以及對身體的kinect,我正在製作一個罰球投籃指南。 這裏是我的情況下 我已經閾值處理我的形象,侵蝕它來消除噪聲和其它無關緊要的對象(非球),然後擴張幾次強調球.. 等我來一個最終的二進制圖像 - 我已經成功地隔離了球..還有其他的斑點..(更小的斑點不是球)..我如何獲得最大的斑點(球),並把一個邊界框? 我試過hough圈

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    當我使用訓練集和驗證集執行支持向量機時,我使用混淆矩陣檢查結果,並且都很好。 之後,我該如何實現一個系統「通過實例查詢」:我給圖片並返回圖像集中的最相似圖像(基於閾值)? Python中有一個例子(帶scikit-learn模塊)?

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    我想從圖像創建一個具有特定座標寬度和高度的矩形。 然後分割通道,最後對給定通道進行閾值分割。 我的問題是我想引用圖像上的區域(矩形)。 這是我的代碼: CV ::矩形myROI(10,20,50,50); cv :: Mat croppedImage = org_image(myROI); 後,我對這個croppedImage我還想工作,也就是說在org_image的操作效果。 我想referec

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    我是圖像處理的初學者,剛剛開始擺弄OpenCV的項目。我有行人walking.I的視頻信號正在運行的程序pedestrain.cpp確實whic第bckgound subtrction uing HOG和想要做的事,如圖像連接。我已經做了以下檢測 int main (int argc, const char * argv[]) { VideoCapture cap(0); c