time-series

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    展平或消化一個季節性時間序列

    我有一個季節性（每週）模式的重複時間序列，我想返回同一時間序列，沒有逐周趨勢，將第一個值作爲初始點。 具體而言，第1個值仍然是39.8，但第8個值也將是39.8而不是17.1。如果前七個值只是重複，那麼會重複一個星期的負面趨勢，我想根本沒有趨勢（所以6.2的第7個值也會更高）。 有沒有一種優雅的方式來做到這一點，尤其是對於時間序列中的零值條目（我有很多這樣的方法）是健壯的呢？ 我們可以假設時間序列
    r time-series forecasting decomposition trend 2017-10-01

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    如何簡化for循環函數的輸出

    下面是我的代碼示例，其中每個時間步都依賴於前一個。 my_func <- function(n=100, con=0.95, t=35, m=0.047){ G1<- numeric(length = t + 1) G2<- numeric(length = t + 1) G3<- numeric(length = t + 1) G4<- numeric(l
    r for-loop time-series break 2017-10-04

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    使用列中的行轉換表格

    > data timestamps diff time date 1 2017-09-01 00:00:00 0.000 00:00:00 01 2 2017-09-01 01:00:00 0.000 01:00:00 01 3 2017-09-01 02:00:00 0.000 02:00:00 01 4 2017-09-01 03:00:00 0.000 03:00:0
    r timestamp time-series data-conversion 2017-10-05

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    PANDAS時間序列窗口標籤

    我目前有一個窗口時間序列數據窗口的過程，但我想知道是否存在性能/資源原因的矢量化就地方法。 我有有第30天窗口的開始和結束日期兩個列表： start_dts = [2014年1月1日，...] end_dts = [2014年1月30日，... ] 我有一個名爲'transaction_dt'的字段的數據框。 我試圖完成的是當transaction_dt位於一對「start_dt」和「end_dt
    python pandas time-series 2017-10-05

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    Google Data Studio能夠在小時級別執行時間序列圖嗎？

    我在Google Data Studio中看到的每個時間序列圖的每個示例都有一個每天繪製的度量標準。有什麼方法可以配置時間軸的粒度（小時，月等）？ 我想顯示整個一天中每小時事件的計數。 作爲類型，我的列處於bigquery狀態datetime：TIMESTAMP和count：INTEGER
    time-series google-data-studio 2017-10-05

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    Matplotlib時間序列情節與GROUPBY功能應用的df，

    目前我有這個df，可以有八個不同的揚聲器。 ： raw_score Speaker date Allison 2012-10-31 0.796908 2012-11-30 1.792649 2012-12-31 0.668619 Warsh 2015-03-31 NaN 2015-04-30 NaN
    python pandas matplotlib group-by time-series 2017-10-05

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    什麼是從熊貓的時間序列數據中去除插值的最佳方法？

    有沒有更好的方法從熊貓數據框中的時間序列數據中刪除插值數據？ 我有一個時間序列數據，其中的缺失值填充插值，但我想刪除插值數據，然後再用np.nan值替換。 輸入數據： Index Column_one Column_two 2017:10:03 03:44:00 13.61504936 14.65000057 2017:10:03 03:45:00 13.61504936
    python python-3.x numpy time-series interpolation 2017-10-06

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    xarray和每月或每年航空航班的xarray和5年平均值

    我需要從月平均或年平均時間序列數據中計算5年的平均數據（不是滾動平均值，而是日曆年）。 搜索xarray文檔後，我看不到一個簡單的方法來做到這一點。 有沒有人有做這種類型的平均方法？ 謝謝！
    time-series average mean python-xarray xarray 2017-10-06

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    Python的大熊貓：重新取樣多元時間序列與GROUPBY

    我有以下通用格式的數據，我想重新取樣到30天有一系列窗口： 'customer_id','transaction_dt','product','price','units' 1,2004-01-02,thing1,25,47 1,2004-01-17,thing2,150,8 2,2004-01-29,thing2,150,25 3,2017-07-15,thing3,55,17 3,2
    python pandas time-series resampling pandas-groupby 2017-10-06

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    多時間序列的Excel下載

    我試圖通過 BDH("APPL US EQUITY","PX_LAST","01.01.2016","10.01.2017","FX="USD") BDH("IBM US EQUITY","PX_LAST","01.01.2016","10.01.2017","FX="USD") 等下載多個EOD時間序列在Excel中。 據我所知，沒有功能可以通過一個呼叫下載多個TICK。但是有沒有什麼辦法
    vba time-series vlookup bloomberg 2017-10-08
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