我有一個循環函數，內部循環取決於外部循環的值。 for jj = 1:500
for ii = jj:500
Gamma(ii,jj) =mod(ii-jj, 255);
end
end
我正在尋找讓代碼最快的方法：vectorized或bsxfun。現在，我正在使用矢量化的方式，但它可能不是最優的。我問這個問題找到一個更好的解決方案，或者至少比我的方式更好。
恢復這個問題：Compute the pairwise distance in scipy with missing values 測試用例：我想計算不同長度taht一系列成對距離被組合在一起，我必須這樣做最有效的可行方法（使用歐氏距離）。這使得它的工作可能是這個 一個辦法： import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.spatial.d
我需要向量化R的rt t分佈採樣器中的非中心性參數。然而，當我給： rt(2, df = 1, ncp = c(1,2))
我得到 Warning message:
In if (is.na(ncp)) { :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
其他功能，如rbinom或rg
我有一個3D numpy數組input_data（q x m x n），我正在使用它來創建直方圖數據以最終繪製，它存儲在plot_data（m x n x 2）中。這一步在我的流程中是一個體面的瓶頸，我想知道是否有更快，更「粗糙」的做法。 num_bins = 3
for i in range(m):
for j in range(n):
data = input_da