vectorization

2熱度

1回答

我有尺寸 M (NxC) # mask y (N,) values (N,) 我怎樣才能向量化以下3 numpy的陣列？ for i in range(N): M[i][y[i]] = values[i]

0熱度

1回答

我有一個統計情況，我想找到一些極其尖銳的函數的總和。也就是說，給定一組輸入點in和輸出點out，我想找到數字sum_in f(in,out)，其中f是非常尖銳的尖峯。爲具體的情況可能是這樣的： import numpy as np sample_pts = 10 ** 7 data_pts = 10 ** 5 mu = np.random.rand(data_pts) x = np.

3熱度

1回答

如何向量化/與不規則排列numpy的tensorize操作形狀

我想執行操作如果有一個規則的形狀，然後我可以使用np.einsum，我相信語法將是 np.einsum('ijp,ipk->ijk',X, alpha) 不幸的是，我的數據X有一個非規則的結構（如果我們是零指數）的軸。爲了提供更多的背景知識，指的是第i組第j個成員的第p個特徵。由於組的大小不同，實際上，它是不同長度的列表的列表，具有相同長度的列表。有一個規則的結構，因此可以保存爲一個標準

0熱度

1回答

Python中的math.atan2（）函數的向量化示例

讓我們說我有一個numpy矩陣A，它的大小爲Nx2。我在做什麼，在計算第一列的4象限反正切，第二列，像這樣： import math for i in xrange(A.shape[0]): phase[i] = math.atan2(A[i,0], A[i,1]) 我卻想做到這一點的量化方式。我怎樣才能做到這一點？ math.atan2（）函數似乎不支持向量化。謝謝！

0熱度

1回答

自動矢量

我試圖使用Visual C++ 2013自動向量化，使矢量下面的循環（/arch:AVX2），但編譯器拒絕，並給出了以下消息： info C5002: loop not vectorized due to reason '1100' 這reason code意味着 Loop contains control flow—for example, "if" or "?". 我試圖分裂的比較，最

1熱度

1回答

當NaN可能是輸入時如何矢量化matlab函數輸入？

我寫的，我希望能有量化的輸入和輸出功能： function output = myfunction(input1,input2) if input1 == 0 output = equation1 ; else output = equation2 ; end 我input1 = 0和input1 = 0.5和myfunction作品的權利進行了測試。 input1和

1熱度

1回答

熊貓自我條件列

我想在熊貓中創建一個有條件的列以及之前的值和其他列。 import pandas as pd import numpy as np a = np.random.standard_normal(100) A = pd.DataFrame(a) A['Out'] = 0 A['Out2'] = 0 for t in range(1,A.shape[0]): if (A[0][t]

1熱度

1回答

向量化代碼，以創建一個由座標向量座標窗口組成的三維數組

我有一個座標向量comp_points在每一行中保存一個圖像座標對。現在我想要創建一個數組comp_windows，其中包含nxm - 圍繞座標comp_points的圖像窗口。這些窗口應沿着comp_windows的第三維排列。我解決了這樣的任務： I2=randi([0 255],[500 500]); comp_points=randi([10 490],[20 2]); delta_

-2熱度

1回答

當std :: shared_ptr在循環中使用時，對循環的向量化有什麼影響嗎？

如果我使用的shared_ptr的，而不是普通的指針在一個平凡的循環 // a is a shared_ptr for(int i=0;i<N;i++) { a[i]+=1; } 可以增加操作是否仍可以向量化？

3熱度

1回答

使用ifelse從矩陣中提取信息

我想從表中提取一些信息，並且我試圖避免任何對於循環或應用類型的函數。假設一個矢量米 m=c(1:20) m [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 和基質克 x1=c(0,1,0,1,2,0,1,2,3,0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,5) x2=c(1,0,2,1,0,3,2,1,0,4,3,2,1,0,5