wordnet

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    我試圖瞭解WordNet的文件格式,主要文檔是WNDB和WNINPUT。正如我在WNDB中所瞭解的那樣,存在名爲index.something和data.something的文件,其中something可以是noun, adv, vrb, adj。 所以,如果我想了解一下這個詞dog爲noun,我想看看到index.noun,搜索單詞dog,這給了我行: dog n 7 5 @ ~ #m #p %

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    我正在實施JAWS API作爲我的項目的一部分。我查看了示例程序並編寫了類似的代碼。 public static String[] generateSynset(String wordForm){ ArrayList<String> al = new ArrayList<String>(); File f = new File("C:\\Users\\ADMINN\\works

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    我已經完成了從wordnet獲取同義詞的代碼,並且它提供了每個單詞的同義詞的完整列表。 所以,我希望我的代碼根據句子從同義詞列表中選擇適當的同義詞。 例如: 句子是:「我是他的哥哥」,我必須根據這句話找出每個單詞的最佳同義詞。 讓我們選擇「較舊」。 Wordnet將給出「老」的同義詞列表: ['老','一次','前','sr。','一次','erstwhile','誠實對上帝' ,'老','老',

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    我目前正在與R(我正在使用RStudio for Windows(64位))中使用wordnet)並創建了一個data.frame包含synset_offset,ss_type和word從data.x文件(其中x是名詞,adj,等)的wordnet數據庫。 樣品可以這樣來創建:使用共發現包時得到,我想添加作爲附加列同義詞列表 wnet <- data.frame( "synset_off

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    我只是環顧函數(hypernym_distances()),當我看到所有可能的上位詞的結果時,有兩個距離不同的「entity.n.01」元素,這是什麼原因?任何人都可以解釋一下嗎? 在Python: print([{i[0] : i[1]} for i in wn.synset('person.n.01').hypernym_distances()]) 這上面的代碼將顯示導致最終術語 '實體' 的

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    我試圖從古蘭經聖書中解讀一些詞,但有些詞不能詞法化。 這裏是我的一句話: sentence = "Then bring ten surahs like it that have been invented and call upon for assistance whomever you can besides Allah if you should be truthful" 那句話是我的tx

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    我與sentiwordnet部分的詞性,其中我試圖總結到找到網情緒刑期的列表: from nltk.corpus import sentiwordnet as swn, wordnet score = 0 for term in terms: try: term = swn.senti_synset(term) except Wor

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    我嘗試R. 安裝wordnet我已經使用install.packages("worddnet")但我可以從我的包檢查,即使我鍵入library(wordnet)。 有人可以幫忙嗎? (Y)

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    所以這可能是一個業餘愛好者的問題,但有沒有辦法使用nltk從文本(或列表中的同義詞)刪除同義詞? 通過同義詞我也意味着有不同的寫法一樣同樣的話: 70年代和70年代和70_s 或狗和獵犬 我真的很感激一些一般性的指導線或指向我的教程(我無法找到任何) 。 在此先感謝

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    是否可以使用不基於英語字母表的語言(如烏爾都語,泰米爾語等)來實現Word2Vec模型?如果有的話可以有人建議我一個途徑。