wordnet

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    我正在使用Python(2.7)以及自然語言工具包(3.2.1)和WordNet。我是很新編程新手。 我正在嘗試編寫一個程序,要求用戶輸入一個單詞,然後打印該單詞的同義詞集,然後詢問用戶要查看哪個同義詞集。 問題是raw_input只接受字符串,所以當我嘗試在用戶輸入上使用方法.lemma_names()時,出現錯誤AttributeError: 'str' object has no attri

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    我是nltk的新手,我發現wordnet功能非常有用。它給出了synsets,hypernyms,​​等等。但是,它顯然沒有給出諸如'德里' - '海得拉巴'之類的位置之間的相似性,因爲這些詞不在詞網語料庫中。因此,我想知道,如果以某種方式,我可以更新字網絡語料庫,或者在不同的語料庫上創建字詞,例如,從維基百科中提取的與旅行相關的一組頁面?如果我們可以根據不同的語料庫創建wordnet,那麼格式是

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    PlWordNet 3.0版帶有兩個.xml文件。第一個文件是plwordnet-3.0.xml(位於Princeton WordNet format),第二個文件是plwordnet-3.0-visdisc.xml(位於VizDic format)。這個項目的自述文件似乎有些模糊,因爲建議的將數據加載到NLTK的方式不起作用。 PlWordNet可從官方project site下載。 我想加載這

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    我正在研究使用WordNet爲單個詞實施基於上下文的搜索的可能性。這個想法是這樣的: 用戶搜索病毒,它應該返回搜索詞的上下文/應用程序,在我們的例子中是健康和計算。用戶現在選擇上下文,該上下文現在基於所選的上下文來檢索含義。我一直在檢查使用WordNet的可能性,但似乎WordNet不具備此功能。我也看到了詞義消歧,但其後的句子不是一個詞。我如何實現這一目標?有沒有任何字典能夠實現這一目標?任何想

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    我正在使用WordNet 3來驗證英文單詞,但它沒有關於單詞for的定義。 代碼片段: System.setProperty("wordnet.database.dir", modelFolder); // path to WordNet NounSynset nounSynset; NounSynset[] hyponyms; WordNetDatabase database = Wo

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    我定期收到AttributeError: 'Synset' object has no attribute 'lower'。我的代碼,都在同一個文件,生成錯誤: Synset('book.n.01') [Synset('book.n.01')] Traceback (most recent call last): File "./map", line 124, in <module>

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    我正在從事一個NLTK項目,原則上它的目標是像標準敘詞表一樣,但是(準)連續。舉一個例子,有數十個與書籍有關的條目,包括宗教經典和分類賬。 我試着弄了一些術語,但我似乎只是通過這樣做得到了一小塊餡餅。 (一個「分類帳」結果包含「日記帳」,但這些物質是一個比閱讀書籍時可以找到的物品小得多的集合。)文檔中對「同義詞」的討論似乎意味着您可以找到接近現有條款,但同義詞就像島嶼,或看到我這樣。 什麼(如果有

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    我想爲我的搜索引擎從數據庫中提取基本的同義詞列表。這包括通常拼寫的名字,如Shaun對Shawn,穆罕默德的不同變體,聯合國(UN)或嚴重急性呼吸系統綜合症(SARS)等具名實體的縮略語。 提取後,這個同義詞列表將被放置在服務器中,並存儲爲 - 一串相關的術語/同義詞。 Example 我用爪API,並設法得到的,我已經進入了特定詞的同義詞。這是我嘗試過的一個例子。 NASA的 別名: 美國國家航

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    我正在嘗試將英語語句轉換爲SQL查詢。 例如去年創造了多少產品? 這應該得到轉化爲 select count(*) from products where manufacturing date between 1/1/2015 and 31/12/2015 我無法理解如何映射「創建」我的表爲「生產日期」的屬性動詞。我正在使用斯坦福核心nlp套件來解析我的陳述。我也在使用帶有JWI框架的wordne

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    我想在python中製作一個Apple Siri類應用程序,在該應用程序中通過麥克風爲其提供聲音命令或問題,它將確定文本輸入音頻的版本,然後根據命令/問題的含義確定要採取的適當操作。我將使用語音識別庫來接受麥克風輸入並將語音轉換爲文本(通過IBM Watson Speech to Text API)。 我現在面臨的主要問題是,當我給應用程序定義一個操作時,要求執行相應的命令/問題時,我不知道如何確