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我正在研究一個項目，並且它的一部分需要檢測我們工作的文本的情感。例如，他很高興地回家了。我會從上面的句子中聽兩句話，比如說快樂和家。我將有一張包含6種基本情緒的表格。（快樂，悲傷，恐懼，憤怒，厭惡，驚奇）這些情緒中的每一種都會有一些與它們相關的同義詞。我需要找到這些synsets和happy這個詞之間的相似度，然後找出這些synsets和word home之間的相似度。我試圖使用W

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Java：使用Wordnet和JWNL保留字詞後使用

我使用JWNL來檢查單詞並返回單詞的詞幹（exp：知道 - >知道）。它工作正常，但我如何保留一個詞（exp：知道 - >知道）中包含的句點（點），因爲它每次都會刪除一個詞，並且每個詞都帶有一個點。 String x = stem.StemWordWithWordNet ("knew."); System.out.println(x); 爲制止字的代碼是在這裏：http://tipsandt

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使用u'...'將字符串列表轉換爲普通字符串列表

我是python中的新手。併爲一個非常基本的問題表示歉意。我正在使用python pattern.en庫並嘗試獲取單詞的同義詞。這是我的代碼，工作正常。 from pattern.en import wordnet a=wordnet.synsets('human') print a[0].synonyms 這是什麼輸出我從這個得到： [u'homo', u'man', u'human

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SBT中的因式分解引理

我正在使用scala編寫腳本，以便使用來自this鏈接的wordnet解碼器來解譯一些文本。 API說lemmatizer對象可以被創建new wordNetLemmatizer(wordnet dir) 如何傳遞字淨DIR的該輸入流作爲參數的上方。 This是我的參考。任何幫助將不勝感激。

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Python索引超出範圍？

我使用阿拉伯文字詞來查找同義詞;它工作正常使用下面的代碼，並將其輸出正確的同義詞：但是我要遍歷上面的一部分，我改字（YXZ）每次 import unicodedata from nltk.corpus import wordnet as wn yxz='work' jan = wn.synsets(yxz)[0] abc=jan.lemma_names(lang='arb') for b

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即使verb.exc添加了正確的值，爲什麼NLTK詞形化輸出錯誤？

當我打開verb.exc，我可以看到 saw see 雖然我用的詞形還原代碼 >>>print lmtzr.lemmatize('saw', 'v') saw 這怎麼可能發生？我在修改wordNet時有誤解嗎？

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Python：將NLTK Stanford POS標籤映射到WordNet POS標籤

我正在閱讀一系列句子，並使用NLTK的斯坦福POS機標籤標記每個單詞。我得到像這樣的輸出： wordnet_sense = [] for o in output: a = st.tag(o) wordnet_sense.append(a) 輸出：[[(u'feel', u'VB'), (u'great', u'JJ')], [(u'good', u'JJ')]] 我想這

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Wordnet SQL設置

我想設置wordnet sql數據庫（http://wnsql.sourceforge.net/）。我下載了這個文件http://sourceforge.net/projects/wnsql/files/wnsql3/mysql/3.1/並試圖在我的macbook pro上運行.sh文件。輸入數據庫名稱和密碼後，出現以下錯誤： restore-mysql.sh: line 45: mysql: c

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提取「情感詞」/影響英語語料庫中的詞嗎？

我有很多英文文本，並且正在尋找一種方式來提取具有情感內容的詞語，如「憤怒」，「討厭」，「偏執狂」，「退出」等等。有沒有辦法用NLTK或WordNet來做到這一點？

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如何檢查Wordnet數據庫中是否存在單詞

目標：我有一個包含很多單詞的文檔。我需要弄清楚哪些單詞有拼寫錯誤。我已經爲此安裝了WordNet 3.0。通過下面的命令，我可以檢查wordnet是否確實存在於wordnet數據庫中，但這需要我指定POS，即NOUN，PRONOUN等。我可能不知道事先 filter <- getTermFilter("ExactMatchFilter", "car", TRUE) terms <- get