xgboost

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    xgboost.DMatrix可以通過設置沉默「silent = True」

    我正在學習XGBoost。我想用XGBoost python api完成一個演示。 當我使用函數「xgboost.DMatrix」將數據設置爲文件時，沉默設置爲True。但是，函數「xgboost.DMatrix」總是輸出一些消息「[23:28:44] 1441x10 matrix with 11528 entries from file_name」。當我設置錯誤參數？ reference
    python xgboost 2016-11-05

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    XGBoost CV和最佳迭代

    我使用XGBoost cv來查找我的模型的最佳回合數。我將不勝感激，如果有人可以證實（或否定），兩輪的最佳數量是： estop = 40 res = xgb.cv(params, dvisibletrain, num_boost_round=1000000000, nfold=5, early_stopping_rounds=estop, seed=SEED, stratified=Tr
    python machine-learning statistics xgboost 2016-11-09

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    xgboost4j - spark評估需要RDD [（Double，Double）]

    我嘗試在spark 2.0.1和Dataset API中使用xgboost4j。到目前爲止，我所獲得的格式如下預測使用model.transform(testData) predictions.printSchema root |-- label: double (nullable = true) |-- features: vector (nullable = true) |-- pro
    scala apache-spark prediction xgboost 2016-11-10

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    如何使用xgboost提高迴歸模型的性能？

    是否有使用xgboost解決迴歸問題的常見筆記/技巧？例子或材料？Thx。
    xgboost 2016-11-14

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    如何從xgboost模型手動構建預測

    我想弄清楚如何從xgboost模型樹生成概率，以便它們與我從predict函數中獲得的匹配。 首先，我建立模型 library(xgboost) #install.packages("ModelMetrics") library(ModelMetrics) set.seed(100) # - Extreme gbm y = as.integer(testDF$y) x = tes
    r xgboost 2016-11-15

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    如何更改xgboost.plot_importance中圖的大小？

    xgboost.plot_importance(model, importance_type='gain') 我無法更改此圖的大小。我想將這個數字保存爲適當的大小，以便我可以在pdf中使用它。我想類似像figize
    python python-3.x matplotlib machine-learning xgboost 2016-11-17

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    如何通過'信息獲取'獲得xgboost中的特性重要性？

    我們可以通過「重量」獲得功能重要性： model.feature_importances_ 但這不是我想要的。我希望通過信息獲取的重要性。 ，我們可以通過「增益」的情節得到功能重要性： xgboost.plot_importance(model, importance_type='gain') 不過，我不知道如何從上述情節獲得功能重要性的數據。或者 如果有像model.feature_im
    python python-3.x matplotlib machine-learning xgboost 2016-11-23

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    XGBoost以及稀疏矩陣

    我試圖用xgboost運行 - 使用蟒蛇 - 一種分類問題，在這裏我有一個numpy的矩陣X（行=觀察&列=功能）中的數據，並在標籤numpy array y。 因爲我的數據很稀疏，所以我想使用稀疏版本的X來運行它，但是似乎我錯過了某些內容，因爲發生了錯誤。 這裏是我做的： # Library import import numpy as np import xgboost as xgb
    python numpy scipy sparse-matrix xgboost 2016-11-26

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    在Mac上安裝XGBoost錯誤

    您好，我在成功運行anaconda版本python 2.7時安裝了xgboost。然而，當我下載蟒蛇Python版本3，並嘗試安裝XGBoost我不斷收到錯誤消息： ，當我在終端使用此代碼： pip install xgboost 我得到： Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/f
    python anaconda jupyter-notebook xgboost 2016-11-28

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    Xgboost Num_class in R

    一個非常快速的問題令我困惑。我對r和預測建模很陌生，目前我正在使用xgboost作爲二進制分類模型。我有點困惑num_class參數，當我設置它1我有一個正常的輸出，它工作正常。但是，如果設置爲2，則會在預測中將數據行加倍，但奇怪的是準確度會提高。 對於二進制分類，參數應該是1或2，如果是2，爲什麼我得到兩倍的行？
    r xgboost 2016-11-29
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