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在Svm中,這是我們的雙重問題優化目標,帶有以下約束以及0到C之間的alpha。我如何找到具有此優化目標和這些constrians的alpha。 支持向量機 - 求解alphas
另外,請大家指正,如果我錯了地方
在Svm中,這是我們的雙重問題優化目標,帶有以下約束以及0到C之間的alpha。我如何找到具有此優化目標和這些constrians的alpha。 支持向量機 - 求解alphas
另外,請大家指正,如果我錯了地方
好了,你想最大化優化問題的拉格朗日,對不對?
因此,您所做的是將相關組件的偏導數設置爲零來構建Lagrangean。你這樣做是因爲在最佳狀態下,它們等於零。這是找到一個固定點的必要條件,但由於原始問題的凸性,這也是最佳解決方案。
爲了最大限度地在阿爾法,你要使用的SMO算法如下所述:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Sequential_minimal_optimization
祝你好運!
你到底想做什麼? –