將字符串（來自也包含整數的熊貓數據幀列）轉換爲整數

Question

我有一個包含整數和字符串的列的熊貓數據框。

我想保留整數，並只使用int.from_bytes方法將該列的字符串轉換爲整數。這可能嗎？

你會建議的其他方式嗎？

我需要總是將出現在此列中的任何字符串（通常是最多3個字符的字符串）轉換爲相同的唯一整數。謝謝。

編輯：

道歉已故答​​復和混亂的問題。其實我嘗試了各種不起作用的東西，但我的問題肯定不夠清楚。爲了說明這個問題，首先要考慮的是，你可以用下面的代碼轉換字符的字符串轉換成整數：

int.from_bytes(bytearray('CD', 'ascii'), byteorder='big', signed=False) 

其中，「CD」是我要轉換成整數的字符串。在這種情況下，'CD'被轉換爲int 17220.'C2'將被轉換爲17202.

在我的情況中，我有一個包含整數和字符串的列。字符串通常是2或3個字符串，例如上面提到的字符串。我想要轉換此列，保留整數，然後使用上述方法將字符串轉換爲整數。因此，例如一列[1，'CD'，2，'C2']應該被轉換爲[1，17220，2，17202]。

從@AlexanderMcFarlane的答案，我設法找到了這樣一個解決方案：

import re 
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$") 

def is_int(v): 
    return regex.match(str(v).strip()) is not None 

def string_int(x): 
    if is_int(x): 
     return int(float(x)) 
    else: 
     return int.from_bytes(bytearray(x, 'ascii'), byteorder='big', signed=False) 

例

x = [1, 'CD', 2, 'C2', '5'] 
df = pd.DataFrame(x, columns=['col']) 

In: df 
Out:  col 
    0 1 
    1 CD 
    2 2 
    3 C2 
    4 5 

In: df['col']=df['col'].apply(string_int) 
    df 
Out:  col 
    0 1 
    1 17220 
    2 2 
    3 17202 
    4 5 

我會感謝您的反饋。和許多感謝@AlexanderMcFarlane

Answer 1

使用這些功能

import re 
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$") 

def is_int(v): 
    return regex.match(str(v).strip()) is not None 

def safe_int(x): 
    if is_int(x): 
     return int(float(x)) 
    else: 
     return x 

然後在

df[column] = df[column].apply(safe_int) 

例

In [17]: map(safe_int, ['1.0', '1', 's', '23546.fdf']) 
Out[17]: [1, 1, 's', '23546.fdf']