訓練集和驗證不同維度的集合

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我正在Keras培訓超級解析網絡。我有一個訓練集與尺寸圖像（64,64），我有尺寸圖像（128,128），我想用作驗證集合。具有不同維度的驗證集有意義嗎？或者兩套都必須是相同的尺寸？訓練集和驗證不同維度的集合

讓我從一個問題開始。

我們是否需要CNN的相同大小的圖像？

直到在網絡末端使用完全連接的圖層爲止，您無需使用相同尺寸的圖像。

2017-09-01 09:46:21

不，我的網絡完全是卷積。實際上，如果我使用大小爲64x64的圖像作爲驗證集，我的網絡似乎會過度**但如果我使用128x128大小的圖像作爲驗證集，則沒有問題。但我不知道這是否有意義「比較」不同尺寸 –

不，不存在具有不同尺寸的驗證集合圖像的問題。但是，你的意思是「我使用尺寸爲64x64的圖像作爲驗證集，我的網絡似乎是過度擬合的，但如果我使用尺寸爲128x128的圖像作爲驗證集，則沒有問題」？ –

當我的驗證集是64x64的圖像時，驗證損失始終高於訓練損失。當我使用128x128的圖像作爲驗證時，我的驗證損失低於訓練期間的訓練損失 –

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