馬爾可夫鏈蒙特卡洛，多元伯努利分佈的提案分佈？

Question

多元伯努利模型是否存在合適的投標分佈？

例如我想從概率分佈

p(x) = p*(x)/Z; 

其中x = {0,1}^M和Z是歸一化常數，這是棘手的直接繪製獨立樣本，所以我訴諸採樣到MCMC。

對於多元連續數據，使用高斯作爲投標分佈是微不足道的。 這種二進制類型數據是否有合適的提案分佈？

p.s.我不想使用Gibbs抽樣，因爲它對我來說太慢了。

謝謝

Answer 1

我想我找到了我想要的東西，它出現在去年的NIPS會議：

「輔助變量精確哈密頓蒙特卡洛採樣的二進制分發」

阿里Pakman等。

http://www.stat.columbia.edu/~liam/research/pubs/pakman-exact-binary-hmc.pdf

Answer 2

你將不得不更好地解釋你的模型。對於多變量Bernoulli模型的標準變體，Z是x的維數，因爲每個邊際的可能結果的概率之和爲1，並且x_is之間不存在依賴關係。