使用matlab的多變量情況下的偏斜正態分佈

如何使用多變量情況下的偏斜正態分佈生成隨機數？使用matlab的多變量情況下的偏斜正態分佈

2011-01-13 Amber

我增加了一些新的標籤，你的問題更具體。 – daroczig 2011-01-18 17:03:31

從sn包中的R使用rsn功能（因爲我覺得從另一個問題是，R會爲你工作也）：

rsn(n=100, location=1.256269, scale=1.605681, shape=5)

將產生100（n）隨機數的偏斜度正常分佈與所需的位置，規模和形狀。密謀使用更高的採樣大小，例如：

hist(rsn(n=10000, location=1.256269, scale=1.605681, shape=5))

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2011-01-18 15:37:53 daroczig

我剛剛注意到，你需要一個多變量正態分佈的隨機數。使用`rmsn（）`函數（也可以從* sn *庫）使用適當的參數，而不是建議的rsn（）函數。 – daroczig 2011-01-18 17:08:45

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