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本質上,分類器必須使用臨界值來將某個實體分類爲人或組織。 我如何獲得概率分數?如何使用stanford NER打印命名實體的概率分數?
例如,我可以得到類似的東西。 秀麗的Hiranandani:位置(0.8),助洗劑(0.7),名稱(0.3) 其中位置,助洗劑,名稱是不同類的命名實體
本質上,分類器必須使用臨界值來將某個實體分類爲人或組織。 我如何獲得概率分數?如何使用stanford NER打印命名實體的概率分數?
例如,我可以得到類似的東西。 秀麗的Hiranandani:位置(0.8),助洗劑(0.7),名稱(0.3) 其中位置,助洗劑,名稱是不同類的命名實體
斯坦福NER的使用CRF來確定NER類型。 NERDemo(請參閱http://nlp.stanford.edu/software/ner-example/NERDemo.java)顯示瞭如何打印每個NER類型的每個標記邊緣概率(請參閱對classifier.printProbs的調用)。