支持向量機的多特徵組合

Question

我有兩種類型的dataset特徵向量。通過訓練SVM，兩種類型的特徵向量都可以提供約90％的預測精度。

爲了達到更高的準確性，我計劃將兩種類型的特徵向量結合起來。

我的問題是以下兩個策略，我應該採取：

1. 列車爲每種類型的特徵向量的一個SVM，然後線性組合的預測結果。
2. 將兩種類型的特徵向量合併爲一個較長的特徵向量，然後訓練SVM。

Answer 1

有沒有辦法告訴哪一個會讓你更好的準確性。只需嘗試看看:)